不再單打獨鬥攻電商AI應用，創業家兄弟攜臺大國際產學聯盟加強產學合作

創業家兄弟今（25日）宣布與臺大國際產學聯盟簽訂AI技術研發合作契約，將與其關係企業松果購物一起導入臺大AI資源。臺大方面將由AI專家、同時也是臺大醫院資訊室主任的張智星教授領軍，帶領由3到4位研究生組成的AI團隊，在為期10個月的合作期間，每周定期至創業家兄弟和松果購物研討、交流，針對兩家公司的屬性和所擁有的資料，來分別優化和開發合適的AI應用，比如在創業家兄弟方面，雙方將進一步分析消費者在旗下電商平臺（生活市集、好吃市集）的行為資料和商品資料，來設計不同的銷售預測和個人化商品推薦模型；在松果購物方面，雙方則會針對廠商端、客戶端和公司內部來開發新AI應用，像是風險偵測、圖文偵測、情緒體察和流程自動化等。

創業家兄弟AI發展和藍圖

進一步來說，已成立6年的創業家兄弟，在2年前嘗試了第一個小型AI專案：以姓名判斷性別，由一位工程師花了兩天完成。由於成效卓著，創業家兄弟便開始了第二個專案，也就是要為旗下電商平臺進行首頁客製排序，目的是要讓每位使用者，都能看到屬於自己的首頁Top10商品推薦。不過，經過一年努力，這個專案並不成功，還是贏不過原本的規則式流程。

後來，創業家兄弟引進資料科學家人才，也在今年3月成立Data Team，透過挖掘內部數據資料庫，開發出不同個人化推薦功能，比如客製化商品排序和個性化搜尋推薦等。

現在，創業家兄弟董事長郭書齊表示，自家公司運用大數據分析和AI以來，也有兩年多，而旗下電商平臺營運6年，也累積了大量消費者行為資料，「適合應用在預測需求、即時銷售狀況，以及動態調整商品推薦系統。」

他希望藉由與張智星教授團隊的合作，進一步將電商平臺上的消費者瀏覽軌跡和行為資料等，轉換為結構化資料，再以機器學習來優化商品自動分類，方便消費者搜尋商品，也就是將商品搜尋最佳化。另外，他也認為，透過建模、深入分析平臺所擁有的資料，能更準確預測消費者喜好，提高商品搜尋精準度。

創業家兄弟現在也與臺大AI團隊規畫，初期將以文字探勘和語意分析為主，再根據消費者行為資料和商品資料，來設計不同種類的銷售預測和推薦商品模型，並藉由實際上線驗證來判斷成效，提高電商轉換率。

松果購物要靠AI成為「最聰明」的電商平臺

談到今年2歲的松果購物，「它一開始就B2B2C的商業模式，」松果購物董事長郭家齊認為，這點是他們希望與臺大AI團隊，共同針對消費者、廠商和平臺來優化既有服務和開發新服務。至於雙方合作流程，則可分為3階段，包括藉臺大AI技術和人才，同時測試多種演算法，找出最能提升文字探勘和搜尋比對的演算法，再以機器學習提高平臺內部和廠商營運流程的自動化，接著再以個性化AI應用連結消費者社群，加強松果購物對消費者的洞察。

松果購物近1年來，已運用機器學習在商品搜尋、個人化推薦、廣告配置和風險偵測等方面。在商品搜尋方面，由於松果購物是B2B2C的緣故，許多商品資訊都由廠商提供，造成用詞、語意不一致，難以了解主旨。於是，松果購物透過分析大量使用者的搜尋詞彙，「優化斷詞和擴充同義辭典」，以機器學習挖掘流行關鍵字，提高搜尋精準度。此外，松果購物也分析消費者各種行為軌跡，以協同過濾（Collaborative Filtering，也就是透過分析擁有相似喜好的人，來推薦對方可能感興趣的內容）來進行A/B測試，再運用到商品推薦和個人化廣告配置上。在風險偵測方面，松果購物以交易資料、社群網站資訊和其他外部資料來建模，透過辨識特定模式來找出異常交易（詐騙）行為，並配合人工確認把關。

郭家齊表示，與臺大AI團隊的合作，除了優化原本的文字探勘和自動分類，還要共同研究、推出新AI應用，像是利用情緒體察系統來了解消費者文字和圖片中的情緒，同時也調出該消費者的客服歷史，透過自然語言處理（NLP）來分析，再讓客服人員了解客訴和會員風險等級，也可以讓廠商監控客訴進度。另外，松果購物也希望透過更好的語音和影像辨識，來提高客製化搜尋商品，比如以圖搜圖、或是拍照搜尋商品等。文◎王若樸