GCP現提供Nvidia Tesla T4 GPU，支援混合精度機器學習運算

GCP在雲端開始提供Nvidia Tesla T4 GPU的Alpha測試版，由於Tesla T4 GPU針對機器學習推理、分散式訓練模型以及電腦圖形最佳化，因此可以大幅提升這些任務的效率，GCP提到，他們是第一個提供Tesla T4 GPU的雲端供應商。

與其他人工智慧技術相比，機器學習的推理階段，特別需要高效能和低延遲的運算能力，Google提到，Turing Tensor Core支援FP32、FP16和INT8各種精度模式，Tesla T4還實現高達130 TFLOPS的機器學習推理運算效能，延遲最低可達1.1ms。另外，Tesla T4附帶的16GB高速GPU記憶體，能幫助大型或是同時多個機器學習模型進行推理。

而Tesla T4是目前唯一支援INT4和INT1低精度運算的GPU，這將能大幅提升深度學習的運算速度。Google表示，不少使用者要求，在機器學習應用上需要FP32和FP16混合精度運算支援的GPU，而Tesla T4則能符合這樣的需求，其內建的16GB高速GPU記憶體滿足了模型分散式訓練、增強學習和其他機器學習訓練工作負載。

且由於得利於新的硬體加速圖形功能，Tesla T4在原本的電腦圖學應用也表現的非常好，除了近日熱門的即時光線追蹤技術外，也支援離線渲染或任何利用Nvidia RTX技術的應用程序。

用戶可以使用GCP上的Compute Engine深度學習虛擬機器映像檔，快速的開始使用Tesla T4，映像檔預先配置了執行高效能推理工作負載的所有必要設定，接下來Google也還會在Kubernetes Engine（GKE）和其他GCP服務引入Tesla T4。想嚐鮮的使用者現在可以登記加入測試，而Tesla T4的價格將在之後公布。