英特爾開源加密工具，訓練深度學習模型也不怕敏感資料外洩

英特爾近日公布開源釋出深度學習編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer，保護訓練模型的敏感資料，HE-Transformer工具採用微軟研究院開源的加密運算函式庫Simple Encrypted Arithmetic Library，來實現底層的加密功能，讓資料科學家能夠用熱門的開源框架，像是TensorFlow、MXNet、PyTorch等，開發神經網路模型，且資料經過加密的處理。

nGraph是英特爾於今年3月開源釋出的深度神經網路編譯器，讓開發人員不需要擔心深度學習模型訓練，以及模型執行在不同裝置上的配置問題。

資料對於打造神經網路模型相當重要，有足夠的資料作為訓練樣本，才能訓練出準確的模型，然而在許多含有敏感個人資料的行業，卻是一大挑戰，舉例來說，注重病患隱私的醫療業，大多數的資料都需要經過加密處理，才能夠用來訓練AI模型。

這次英特爾在2018全球AI大會上，宣布開源釋出該加密工具，針對加密數據進行運算，在使用機器學習的過程，也不會敏感資料洩漏的疑慮，HE-Transformer能夠讓開發人員，透過加密的形式，來部署並保護模型中的資料。