Google徵才服務Hire推出候選人探索工具，用機器學習幫你從過去的求職者資料找到合適人選

今年3月Google於徵才服務Hire推出候選人探索工具Candidate discovery測試版本，最近則公開了正式版，候選人探索工具能夠讓招聘者用更直覺的方式，將過去的求職者記錄下來，在為新的職缺找適合人選時，可以從過去的求職者中，找出較適合的人選，不需要重新找新的求職者，省下不少招聘的時間成本。

候選人探索工具是透過Google雲端服務Talent Solution，用搜尋和機器學習技術，協助招聘人員找到職缺合適的候選人。Hire是第一個使用雲端Talent Solution的應用服務，收集使用者回饋後才新增候選人探索工具。

Google表示，雲端Talent Solution透過機器學習技術，了解工作內容和徵才者的意圖，提供多項搜尋功能，包含針對通勤時間和方式、工作內容和個人檔案的搜尋，該搜尋系統能夠自動校正拼寫錯誤、理解行業術語、工作職稱和縮寫等，來確保所有的相關結果都能夠出現在搜尋結果中。

針對工作內容、工作職稱和個人檔案的搜尋，Talent Solution還能處理模糊的敘述內容，利用廣泛類別工作的信心評分系統，協助雇主更快速地找到適合的人選，此外Talent Solution還會持續學習雇主和招聘者搜尋的過程，來改善搜尋結果和候選人配對功能。