為訓練全面的機器學習模型，Google新增多元性開放圖像資料集

為了將地理的多元性帶到開發圖像中，Google最近宣布推出收集多元圖像的資料集Open Images Extended，讓全球的民眾都能用Crowdsource App將圖像加入Open Images Extended中，透過這樣的方式，讓影像開發和研究人員能夠在研究中涵蓋多元性，該資料集為Google開放圖像資料集的新分支，用來補足核心開發圖片資料集，第一個加入的資料集包含超過478,000張來自世界各地群眾貢獻（Crowdsourced）的圖像，主要的圖像資料來自印度、中東、非洲和拉丁美洲等地區。

這些圖像聚焦於幾個主要的種類，像是日常生活中的物品、植物和動物、食物和不同職業的人，人臉的影像因為隱私權保護，會經過模糊處理，為了訓練出包含多元性的機器學習模型，訓練資料必須廣泛地涵蓋全球的樣本，Google表示，現在還是這個漫長旅程的早期階段，因此，Google廣邀民眾下載Crowdsouce App，提供自己透過手機拍攝的家鄉照片。