英特爾開源釋出深度學習平臺Nauta，提供分散運算環境跑模型

英特爾最近宣布開源釋出深度學習平臺Nauta，該平臺能在英特爾的處理器Xeon上，提供多個使用者，透過分散的運算環境來執行深度學習模型，開發人員可以利用命令列介面、網頁版使用者介面，或是視覺化工具TensorBoard，查看和監控模型執行的結果，匯入訓練資料的部分，開發人員可用現有的資料集、線上下載資料，還能建立公開或私人的檔案夾，讓跨團隊合作更方便。

近來，企業對導入深度學習技術的興趣持續增長，但是深度學習對許多企業而言，還是一項複雜、耗時的工作，且需要投入心力整合、驗證和優化模型，英特爾期望藉由開源釋出深度學習平臺Nauta，協助企業的開發人員更簡單地建立深度學習模型，舉例來說，針對擴展性，該平臺利用容器工具Kubernetes的元件，搭配Kubeflow和Docker，來實現機器學習容器化，而在管理層面，該平臺提供深度學習模型模板，免去建立和執行實驗的複雜工作，在測試方面，也支援在單一平臺上的批次和串流測試。