【雲端集中監控+AI自動化輔助=智慧化的儲存環境管理】雲端AI儲存管理平臺的基本概念

以往，企業IT管理人員面對錯綜複雜的儲存環境，可以依賴的管理工具，只有系統控制臺提供的訊息、自己的經驗與知識，以及連絡供應商的電話。得時時緊盯控制臺畫面，碰到複雜問題時，還得仔細檢視系統日誌與圖表，並聯繫供應商協助，不僅耗時費力，也經常充滿挫折感。

而現在正開始興起的「雲端AI儲存管理平臺」，則企圖透過雲端與AI技術的結合，提供一個自動化與智慧化的嶄新管理工具，讓用戶一舉擺脫繁雜的儲存環境作業負擔。

所謂的「雲端AI儲存管理平臺」，是「雲端集中管理控制臺」、「自動化系統診斷」、「自動化維護支援服務」、「儲存資源分析與預測」與「AI輔助管理」等幾個概念的結合。就其中涉及的個別功能來說，例如集中管理控制臺、Phone-Home維護服務，以及儲存資源分析預測等，早在多年以前，就已有許多儲存管理平臺、SAN網路管理或儲存資源管理軟體產品，可以提供，然而，把這些功能整合在雲端平臺上，透過雲端來提供管理服務，並結合AI技術的應用，則是這幾年的事情。

這種管理平臺最初是由新創廠商領頭發展，先驅是Nimble Storage於2013年發表的InfoSight雲端管理平臺，接下來SolidFire、Pure Storage也分別於2014與2015年，推出自身的Active IQ與Pure1平臺。大廠方面，IBM將其Spectrum Control Storage Insights結合雲端平臺後，於2015年加入了這個領域，接著Dell EMC則在2016年中推出了CloudIQ。隨後，當SolidFire與Nimble Storage分別併入NetApp與HPE，Active IQ與InfoSight也成為NetApp與HPE旗下產品。

目前包括Dell EMC、HPE、IBM與NetApp等一線大廠，以及全快閃儲存領導者之一的Pure Storage，都提供了雲端AI儲存管理平臺服務。

提高管理效率的關鍵作法

雲端AI儲存管理平臺的目的，是幫助用戶減輕管理負擔、提高管理作業的效率，我們可以運用帕累托法則（Pareto Principle），也就是80/20法則，來理解雲端AI儲存管理平臺的基本構想。

企業儲存環境日常維運所遭遇到各式各樣事件中，簡單、常見的狀況占了80%（如硬碟等硬體元件故障等），複雜事件則占20%（如非預期的效能問題、系統擴充升級等）。

雲端AI儲存管理平臺則是透過自動化的診斷與報修，來因應常見的簡單問題，並利用AI技術的分析與預測，來為罕見的複雜問題提供指引，再以一個透過雲端存取的控制臺介面，讓用戶能隨時取得儲存環境的狀態，與取用分析與預測等功能。

雲端AI管理平臺的3大效益

雲端AI儲存管理平臺的個別功能，早已有不同的管理平臺與軟體產品可以提供，但把這些功能結合在一起，透過雲端來提供管理服務，再結合AI的應用，所能發揮的綜合效益，遠遠超出一般管理控制臺或儲存資源管理軟體產品。

透過雲端，提供了無遠弗屆的儲存環境管理能力；自動化的診斷與報修功能，則大幅減少管理者日常維護工作負擔；至於AI分析與預測功能，則能為用戶的組態調整與升級需求提供指引。

便利的雲端集中監控服務

雲端的最大特點，便是能夠跨越環境的限制，隨時隨地為管理者取用，無論用戶身處何處，只要網路能連接雲端，便能透過瀏覽器登入雲端AI儲存管理平臺，檢視自身儲存環境的狀態。

一般儲存設備本身的控制臺，雖然也能檢視同樣的資訊，但使用上多會受到時空環境的限制，不如雲端平臺方便。

自動化的主動健康偵測與報修服務

持續收集用戶儲存環境的運行資訊，是雲端AI儲存管理平臺的基本功能，在用戶允許的範圍內，可以收集到從儲存硬體、儲存網路、不同層級的儲存區，甚至VM層級的詳細資訊與日誌記錄。

利用收集到的資訊，雲端管理平臺除了匯整資訊，為用戶提供集中監控服務外，更進一步的應用，便是檢視收集到的資訊中是否含有異常，當檢測到訊息中的異常時，主動向用戶發出警示。

由於雲端平臺對用戶端環境的資料收集，是7×24持續不斷的，所以在許多時候，往往可以比用戶端的管理者，更早、更即時地發現用戶儲存環境的異常。更進一步，雲端管理平臺發現異常後，還能主動建立對應的報修案件，幫助用戶及時處理異常現象。

而這種自動化的主動健康偵測與報修服務，也逆轉了企業儲存環境的維運模式，從以往由企業自行監控、發現狀況時再自行報修，轉為雲端平臺主動監控與主動報修，進而可讓用戶端的管理者，從日常的系統監控工作中解放出來，減輕維運負擔。而對儲存供應商而言，也能藉此為用戶提供更即時的維護服務。依照HPE Nimble與Pure Storage的說法，當啟用這種自動化偵測與報修功能後，超過80%甚至90%的故障支援，都是由原廠主動發現與告知用戶，在用戶報修之前，廠商就能先行準備更換備品因應。

AI輔助的儲存資源分析與預測

雲端AI儲存管理平臺的終極功能，是扮演類似專家系統的角色，是利用收集到的資訊，分析用戶使用行為，然後預測未來需求，從而為用戶的調整組態或升級需求，提供自動化的諮詢與指引。

單論儲存環境的資源分析與預測，先前許多儲存資源管理軟體便能提供類似功能。但雲端AI儲存管理平臺擁有兩項以往儲存資源管理軟體不具備的特點：

首先，儲存資源管理軟體的資料收集範圍，僅限於特定用戶環境；雲端AI儲存管理平臺則能從全球範圍收集用戶環境資訊，資料收集的「廣度」更大。

其次，儲存資源管理軟體是在用戶端運行，採用的分析預測方法也大多局限在傳統統計分析；雲端AI儲存管理平臺則是在雲端資料中心運行，可以引進包括AI在內更多樣化的分析技術，提供可自我進化、更「深度」的分析功能。

也就是說，雲端AI儲存管理平臺形同於是從全球範圍收集經驗資訊，然後，以AI分析得出最佳實作模式（Best Practice），從而可為用戶提供更有效的指引與參考，不僅可以降低對於儲存廠商人力諮詢的依賴，而且還更方便，隨時都可進行分析預測。

對於儲存供應商來說，也能利用這項功能減輕技術諮詢人力的負擔，甚至還能降低概念驗證測試（PoC）的需要，無須實際執行PoC，用戶透過雲端管理平臺的AI分析與預測模擬，就能精準得出儲存設備組態調整或升級後的表現。

邁向IT維運自動化與智慧化的台階

雲端AI儲存管理平臺的3大功能——雲端集中監控、主動健康偵測與報修，以及AI輔助資源分析與預測，不僅能用於儲存設備與儲存架構的管理，也有擴展到一般IT環境管理的潛力。

事實上，部份雲端儲存管理平臺已能提供儲存設備以外的管理能力，如HPE Nimble的InfoSight，以及Pure Storage的Pure1，都已經開始跨入一般IT環境的管理應用。

這也意味著，只要持續增加雲端AI儲存管理平臺的前端裝置資料收集範圍，從最初的儲存裝置，擴展到包含伺服器、網路設備，或是Hypervisror平臺在內的所有IT基礎設施，就能讓雲端AI儲存管理平臺的監控、診斷與分析服務範圍，從儲存領域擴展到整個IT環境，形同於讓雲端AI儲存管理平臺，進化為通用的企業IT基礎設施管理平臺，進而讓整個企業IT環境的管理，也進入雲端化、自動化與AI化的新時代。

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