AWS推出預配置的深度學習容器

AWS現在提供使用者預先配置的深度學習容器（Deep Learning Containers），使用者可以將預先訓練的模型，放置在ECS（Elastic Container Service）上，以在新的深度學習容器進行推理，使用者可以使用官方預先配置的映像檔，並根據需求自定義。

AWS提到，不少使用者早已經使用Amazon EKS與ECS，在雲端部署TensorFlow工作負載，而現在AWS讓這項工作更加簡單，最佳化映像檔提供各種預設環境容器簡化環境設置的工作，以縮短訓練時間並提升推理效能。

這些不同的深度學習容器，其命名基於使用不同的框架、環境以及硬體，使用者在框架有TensorFlow或MXNet兩種選擇，以執行模型訓練或是推理任務，工作負載可以在CPU或是GPU上運作，Python的版本有2.7或3.6可供選擇使用，使用者也可以選擇採用分散式訓練框架Horovod，並Ubuntu 16.04上執行。

官方提到，這些映像檔都經過預先配置與驗證，因此使用者可以在數分鐘內完成客製化設定，開始在Amazon ECS和Amazon EC2上開始執行深度學習任務，這些映像檔免費釋出，可以在AWS Marketplace和Elastic Container Registry中找到這些映像檔，使用者可以直接使用官方提供的版本，或是根據需求選用其他函式庫或加入額外的套件。