Twitter用ML技術在使用者舉報前，主動找出濫用內容

Twitter去年將建立一個沒有濫用、垃圾郵件和分散公共話題的任務視為首要目標，近日分享了過去一年建立健康社群平臺的成果與進展，Twitter透過機器學習技術，主動找出38%的濫用內容，提供人工審核團隊進行審核，而不是仰賴社群使用者舉報，與去年度同期相比，在被舉報的24小時內被停權的濫用帳號增加了3倍。

Twitter過去只審核被舉報的貼文是否為潛在濫用行為，而今年開始，除了依靠使用者的舉報之外，Twitter還透過機器學習技術，採取了主動的方式，來偵測平臺上的濫用行為，這項政策還包含仇恨行為、傷害、威脅、暴力等內容，未來幾個月，Twitter將不斷改進技術，以更快地在人工舉報之前，搶先找出違反社群平臺規則的內容，特別是私人訊息、威脅和其他類型的濫用行為內容。