IBM要讓Watson協助農夫導入智慧農業

IBM向全球擴展Watson農業決策平臺的業務，結合天氣公司（The Weather Company）的資料，向全球農作物種植業者提供預測服務，幫助耕作者規畫耕作、種植、噴灑農藥與採收等工作，並提供有用的種植建議。

Watson農業決策平臺現提供玉米、小麥、大豆、棉花、高粱、甘蔗和馬鈴薯等作物模型，透過結合天氣資料以及作物模型，幫助提升單位面積的作物產量，創造農場的盈利能力。而且IBM也表示，由於全世界農地不再增加，一樣的耕作面積，需要提升每單位的農作物收成數量，才得以在2050年的時候，養活全球20億人口。

該平臺包含了工具以及解決方案，幫助耕作者對其作物採取更正確的耕作測略，與此同時，該平臺也同時能從農地中收集資料，IBM提到，過去農具上收集的資料通常無法有效用於分析上，但現在透過這個平臺，也可以加入共享資料的行列，包括田地中使用的無人機以及智慧灌溉系統，還有其他用來收割、播種與噴灑等器具上的感測器，都能回饋給Watson農業決策平臺，幫助修正預測結果。

這些來自農場的資料非常龐大，每天每個農場平均產生五十萬個資料點，而這些資料量將只會越來越多，IBM更預測在2036年時資料量會來到400萬個資料點，而匯總田地、機器和環境的資料，並透過人工智慧分析，能提供耕作者與企業有用的資訊。該平臺基於IBM Research的IBM PAIRS Geoscope系統建置，能夠快速處理來自衛星、無人機、飛行器、物聯網感測器以及天氣模型的時間與空間資料集。

由於平臺可以追蹤每個產地作物的產量、天氣和植物生產條件，綜合灌溉管理、病蟲害分析等資訊，該平臺可以對擁有相同生長環境的區域，共享有用的種植資訊。而且不只能夠讓農作物收成更好，該平臺還能提供更細緻的種植用途，像是為畜牧公司消除穀物飼料中特定的黴菌與真菌，提供乾旱農地最佳的灌溉策略，或是種出適合用於速食連鎖店炸薯條的長型馬鈴薯，也能種植出更適合釀製啤酒的大麥。