Cloud周報第26期：AMD與微軟將擴大合作，推出超級電腦運算等級實例

重點新聞（2019/05/23～2019/05/29）

  AMD    超級電腦     運算實例    Azure 

AMD新一代7奈米EPYC伺服器處理器，將於今年Q3上市

2019年Computex於5月28日正式展開，AMD執行長蘇姿丰首度擔任展前開場Keynote講者，她在會上不僅搶先預告，新一代7奈米64核心EPYC伺服器處理器，將於今年第3季上市，還更進一步宣布，AMD將擴大與微軟的合作，推出具超級電腦運算等級的運算實例，稱為Azure HB VM。

蘇姿丰於會中提到，EPYC處理器推出兩年來，不僅有主要伺服器廠商和網通大廠思科採用，且已有不少大型公有雲業者使用，如AWS、Azure、百度、騰訊等，都已經使用該處理器，做為自家運算租用服務，累計至今，已推出50種以上的EPYC運算實例。

Azure HB VM將具備超級電腦運算等級，以承載企業更大規模應用，所需處理的複雜運算工作，微軟現有的HB VM 可提供60個AMD EPYC 7551處理器核心，蘇姿丰表示，新的實例將從60個AMD EPYC核心，提升至11,500個核心。（詳全文）

  日本樂天     行動網路     虛擬化     5G   

電信網路人手僅1成，日本樂天CIO揭露：靠千名IT維運虛擬化行動網路架構，以搶進5G

日本樂天集團子公司樂天行動，於去年取得了日本第四張電信執照，並計畫今年10月正式開臺。樂天網路工程團隊雖與電信公司有逾70倍以上的人力差距，但這並沒有阻礙樂天跨入行動通訊市場，日本樂天副社長暨資訊長平井康文於5月27日來臺揭露，樂天能於明年推出5G服務的關鍵，除了改用IT技術建置虛擬化行動網路架構，還有改靠自身上千名IT工程師來維運架構。

樂天於今年行動通訊世界大會（MWC）上，即向外界宣告，已經成功打造出了端到端雲端原生網路架構，完全由軟體自動化控制，根本性地改變電信商傳統部署和管理基礎架構的模式。而樂天在日本約有2,400名IT工程師，即是架構建置及後續維運的關鍵，平井康文表示，這些IT人員專精雲端原生技術、容器、微服務、CI/CD、DevOps等，可用來維運和建構這個行動網路虛擬化基礎架構。（詳全文）

  華為     微軟     Azure Stack  

華為再遭封殺，微軟混合雲服務Azure Stack產品目錄移除華為

中美關係近期因貿易戰升溫，關係急凍，雙方頻頻過招，同時，美國更擴大對華為的出口管制，及禁止美國企業和華為進行交易的措施。繼Google停止對華為供應產品和服務，微軟也暫停使用華為的硬體產品，來供應自身雲端平臺。微軟混合雲平臺Azure Stack服務的網站上，近日已不見華為在設備供應商的名單中，雖然，網站主頁仍有華為的標誌，但企業用戶已無法選擇華為的伺服器和設備，使用Azure Stack服務。不過，根據彭博社的報導，微軟尚未表明是否撤銷授權華為使用微軟視窗作業系統，同時，微軟發言人Frank Shaw不願就該網站產品目錄移除華為的舉動，給予評論。（詳全文）

  Google雲端      Forseti計畫     雲端異常活動偵測   

Google啟動雲端異常偵測Forseti新計畫，自動辨識異常資料點

Google日前宣布，啟動一項雲端異常偵測新計畫，稱為Forseti Intelligent Agents，要利用常見的使用者行為型態，來辨識其他異常的資料點，省去安全專家以手動標記資料的工作。Forseti是一個由社群驅動開發的開源工具集，旨在提高GCP雲端環境的安全性，通過新計畫，Google將以自動化模式，讓用戶識別隱私與安全性的異常行為，以強化Forseti雲端安全工具集的能力。

該計畫將使用Forseti庫存資料，實現3個應用情境，第一個是檢測快照間的異常執行實例，第二個是向有不尋常防火牆規則的使用者，發出警示，並提供預期行為的比較，第三個則是提供使用者，異常行為潛在的補救措施。

這項計畫目前已有初步的進展，在偵測防火牆異常行為上，Google不僅將防火牆資料輸入BigQuery表格中，先準備、操作資料，再建置和評估模型，同時，Google加入特徵等級的單層決策樹（Feature-level Decision Stump），進行分組以及樣本檢測，並使用k-means叢集、單層決策樹，以及低維度空間視覺化等技術，進行無監督學習。（詳全文）

  資策會     雲端開發測試平臺    政府雲   

資策會揭露雲端測試平臺成果，內政圖資雲靠優化讓負載人數破千人

為推動政府機關與企業朝雲端化發展，經濟部委託資策會成立「雲端開發測試平臺」，提供第三方檢測功能，讓各方驗收雲端服務的品質，資策會數位轉型研究所副主任施賀建日前於一場活動上，分享該平臺最新的成果。上線至今，這個測試平臺已經協助30個大型政府雲專案，像是國家災防中心、經濟部地調所、內政部圖資雲、財政部財稅中心、衛福部與旗下各署的保健雲、食品雲等，以及200多個產業雲及服務，像是中華電信建置台鐵票務的系統。

該平臺測驗雲端服務的流程，可以大致分為4個階段，施賀建以內政部圖資雲為例，在找出應用伺服器與資料庫的瓶頸問題後，進而調整資料庫索引的架構和安全性驗證的機制，再將架構調整成多應用伺服器，並優化負載平衡器與應用伺服器的互動分配數，最後，讓系統負載人數從250人，提升到1,200人。（詳全文）

  GCP     Informatica     資料管理   

Google聯手Informatica，整合雲端資料管理服務

Google近日宣布，強化與資料整合軟體供應商Informatica間的合作，在GCP平臺推出Informatica旗下智慧雲服務（Informatica Intelligent Cloud Services，IICS）和主資料管理服務（Master Data Management，MDM）。當企業用戶要將本地端的資料中心搬遷上雲時，此兩個服務可提供，從資料整合、資料管理，及資料品管到資料治理的各項解決方案，以實現端到端無縫的資料周期管理體驗。Google表示，此次合作分為三大方向，首先，用戶可通過IICS，將混合雲或多雲環境中的應用程式和系統，搬遷上Google雲端，以利用戶使用BigQuery，進行資料分析工作。另外，MDM將與Google Marketing Platform整合，讓IICS用戶完整掌握所有資料，包括客戶、產品、供應商、員工及資產的相關資訊。最後，IICS 提供Data Quality服務和Governance Cloud，讓用戶可通過單一管理平臺，治理和管理本地端系統和Google雲端的資料品質。（詳全文）

圖片來源／華為、Google雲端      攝影／余至浩、洪政偉

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資料來源：iThome整理，2019年5月