AWS推出Alexa會話流程自動建模服務，用更少程式碼和訓練資料打造更自然的對話體驗

AWS在AI大會re:MARS上宣布在美國推出開發者預覽版的會話流程自動建模服務Conversations，該服務用最新的深度學習方法，使Alexa的技能開發人員可以用更少的程式碼、訓練資料和時間，來打造出更自然的對話體驗，目前預覽版能夠允許開發者在單一個技能中，建置自然、有彈性的對話，未來的版本預計能讓開發人員，將多個技能整合單一個對話中。

AWS指出，Alexa接收到的指令分為兩種，一種是一次性的請求，像是今天天氣如何的問題，另一種則是需要經過多個請求，才能完成的複雜任務，舉例來說，用戶若要規畫與家人一起出去看電影的行程，需要查詢當地的電影院時刻表、附近的餐廳、購買電影票、預定餐廳位子，在這樣多輪的對話中，為了使語音助理能夠更自然、有效率地與用戶交談並完成任務，在不同技能之間，Alexa必須能夠記住對話的上下文，像是要找附近的餐廳時，Alexa必須記住電影院的位置，來搜尋附近的餐廳。

借助Alexa會話流程自動建模服務，開發人員只要提供應用程式編譯介面或是API、實體（entity）類別清單，像是餐廳名稱、電影時間等，以及以標示出實體和動作的簡單對話範例，Alexa會話流程自動建模服務的AI技術，會完成剩下的工作，透過遞歸神經網路，自動將開發人員提供的輸入資料，建立出對話流程模型，不需要開發人員手動撰寫對話流程的程式碼，省下開發對話體驗的時間。

AWS表示，Alexa會話流程自動建模服務基於深度學習，將對話流程自動建模，使得打造複雜語音對話體驗的過程變得更簡單，該服務利用開發者提供的範例對話資料，找出對話中詞彙之間的句法和語意的關聯，再透過詞向量表示法表示，自動產生多種不同模擬的對話，接著，再將這些向量轉為自然語言，用於訓練遞歸神經網路，來建置出對話流程模型。