Google推出YouTube-8M Segments時間定位資料集

Google擴充現有的YouTube-8M資料集，發布時間定位子資料集YouTube-8M Segments，YouTube-8M Segments擁有人工驗證過的標記，還加入了時間定位，標記出影片中實體出現的時間，如此讓YouTube-8M是分類資料集，同時也成為時間定位資料集。

YouTube-8M資料集是一個大型標籤影片資料集，由數百萬個YouTube影片組成，加入了由電腦自動產生的高品質標籤，涵蓋了高達3,800個視覺實體，這個資料集的特色是，其包括的數十億個影格以及聲音片段，可以儲存在單一個磁碟中，而這能用單個GPU，一天內就可以完成基準模型訓練，但由於資料集的規模以及多樣性內容，也可以讓使用者進行更深入複雜的影像與聲音模型。

Google提到，雖然之前的YouTube-8M資料集為影片分類應用，提供了有用的訓練資料，但是包含的只有機器產生的標籤，而且也缺乏精細的時間定位資料，這在某種程度限制了資料集的應用範圍。

而為了加速時間概念定位的研究，Google新發表了YouTube-8M Segments資料集，這是一個YouTube-8M的子資料集，內容為YouTube-8M中影片的5秒片段，由人工驗證實體出現在片段與否。Google並非詳盡地標記影片中的所有片段，而是另外創建YouTube-8M片段擴充，Google為每個隨選的YouTube-8M影片，平均標上5個標籤，YouTube-8M Segments資料集總共有237,000個片段，涵蓋一千種類別。

也就是說YouTube-8M Segments資料集的補充，使得YouTube-8M資料集現在除了是一個大規模分類資料集，也是一個時間定位資料集。