美國85度C新導入麵包自助結帳機，關鍵是國產的麵包辨識AI引擎

今年8月，美國85度C麵包店正式推出了一項創新的麵包自助結帳KIOSK系統，顧客只要將選好的麵包托盤放在攝影鏡頭下，系統就能自動辨識所有麵包的品項和數量，讓顧客自己刷卡結帳。這個用來辨識出各種麵包影像的關鍵技術來自創意引晴（Viscovery），最近臺灣也有大型連鎖零售商要導入，準備推出同樣能自動辨識麵包的結帳服務。

創意引晴執行長陳仲璘表示，關鍵是利用AI影像辨識技術，來取代人眼辨識麵包，也不用人工一一輸入品項結帳。顧客只需自行將麵包放到辨識平臺上，1秒即可辨識出麵包品項、數量與價格。如此一來，不僅能縮短顧客排隊結帳的時間，對商家而言，也能降低人力成本。

陳仲璘指出，人力成本過高或人力不足是已開發國家零售業者的痛點，如美國、日本、臺灣等地，且臺灣麵包店的麵包品項動輒幾十種，新進員工平均要花費3周時間來熟悉麵包品項與外觀，如果改採用影像辨識解決方案，就能輔助結帳員辨識麵包來結帳，甚至能縮短員工訓練時間。

不過，要導入這套系統得先訓練AI模型，陳仲璘表示，每種麵包品項都得要準備各5～10張影像來訓練模型，而且，同一款麵包的訓練圖片集，最好可以涵蓋不同顏色（淺一點、深一點）、形狀的影像，且差異越大越好，訓練出來的模型辨識精準度會更高；此外，為了克服訓練用的麵包照片，無法呈現各種環境下的樣態，如白天與夜晚的光線差異、麵包排列方式、麵包配料的分佈位置不同等影響，創意引晴也研發了一套可以模擬出不同情境的影像生成技術，來增加差異化的影像資料量，進而訓練出能實際落地應用的模型。 

模型訓練完成後，可部署到雲端或在企業內部機房，店家至少要有一支1080P高解析度的數位攝影機，並整合辨識引擎API到店家原有的POS機來結帳。每次結帳時，則要將圖片上傳到雲端的辨識引擎，再回傳自動辨識來的品項與數量資料到POS機。

不過，創意引晴只提供核心AI引擎辨識技術，所以，美國85度C是自行找來硬體設備商，開發出這套結合影像辨識的自助結賬機臺，並保留了人工結帳和自助結賬機臺並行，來分散人流，以提高整體的結帳效率。

系統上線後，商家若要新增麵包品項，也能自己依照模型訓練流程，用新品項麵包的影像來訓練模型，陳仲璘表示，模型本身也會因辨識的影像越多，自我學習並提高麵包的辨識精準度。

目前，不只美國、臺灣，創意引晴這套麵包辨識解決方案在在日本、韓國、中國、香港、新加坡都有店家採用，有日本店家甚至直接用來打造零售商品自助結賬。陳仲璘透露，目前正鎖定美國郊區工廠或物流中心等地處偏僻的微型商店，這類人力不足的店家是他們想要開發的市場。 

這套解決方案必要的硬體建置成本，只要一顆1080P的數位攝像頭，結帳系統可以用原本的POS機串連雲端辨識引擎的API，來自動辨識麵包品項。

僅需一秒時間，AI引擎即可辨識出麵包品項、數量與價格。

創意引晴也提供以圖搜圖的智慧電商解決方案

除了影像辨識，創意引晴也延伸推出以圖搜圖解決方案，瞄準電商平臺中相似商品的搜索的市場。其中應用更廣泛的就是服飾搜尋，用戶只要上傳或拍攝欲搜尋的服飾圖片，系統將自動比對出相似的商品，也可同時搜尋一張影像的多種服飾，如此一來，電商平臺不僅能提供更好的消費者體驗，也可省去服飾標記作業的人力成本。這個解決方案目前也應用在臺灣購物平台MOMO，來優化商品搜尋率和消費者購物體驗。