Deepfake先驅：完美偽造影片6到12個月問世

以人工智慧（AI）製作造假影片的先驅，近日接受電視CNBC訪問時說，他認為半年到1年內就會出現「完美的」deepfake影片。

南加州大學助理教授暨Pinscreen創辦人黎顥，上周在美國CNBC的《Power Lunch》節目上，談到deepfake影片技術未來發展時提出其觀點。Pinscreen推出的軟體，可讓用戶即時產生自己的3D虛擬分身玩VR遊戲和線上購物。

Deepfake影片是指以AI技術將名人臉部和色情片主角或其他人的嘴形或身體移花接木，製作造假影片，達成惡作劇或毁謗目的。黎顥說，目前要分辨是不是造假影片還是很容易，大部份deepfake影片用肉眼即可分辨出來。但是已經有人可以做出足以亂真的影片，而這需要相當功力和技術。

但是隨著影片製作科技及AI演算法的進步，黎顥上周在麻省理工學院一場研討會議中提及，他認為2到3年內就會出現「完美」的deepfake影片。不過他在CNBC上卻又改口為6到12個月。在被要求說明時黎顥解釋，最近變臉程式Zao上線引發話題後，使他認為這個時程要更為提前。

由中國軟體公司陌陌打造的變臉程式Zao，讓用戶可以上傳自己的照片，就能產生電影片段好比自己演出，還能透過社交平台分享他人，這個程式於8月底上線三天後，就躍居蘋果App Store免費程式下載排行榜冠軍。

黎顥認為，deepfake影片製作技術對娛樂和服裝業有很多好處，還能提升視訊會議效果，與其一味封鎖，更應該做的是發展偵測技術，以防止這類影片流傳騙人上當。他指出，deepfake影片製作技術很快就能達到幾乎無法偵測的水準，這也是學術研究的重要性。為此他正和加州大學柏克萊分校教授Hany Farid合作，研發偵測deepfake影片的技術。

黎顥說，如果不知道背後運作原理及其限制，也不可能開發出偵測deepfake的AI框架。他的團隊已經掌握一部份Zao影片製作原理，現在只需要更多資料來訓練模型和實作。

很多人擔心deepfake影片可能被用來製造假新聞、煽動群眾或激化社會衝突。微軟和臉書也發起名為Deepfake Detection Challenge大賽，投入總獎金上千萬美元鼓勵辨識Deepfake影片的技術開發。