Google更新邊緣裝置機器學習服務AutoML Vision Edge，增加物體偵測功能

Google的Vision AI系列服務現在新增了幾項增強功能，其邊緣視覺辨識服務AutoML Vision Edge不只能夠進行圖像分類，還能夠在邊緣裝置進行物體偵測，而AutoML Video也開始提供物體追蹤功能，另外，Video Intelligence API多了可以追蹤熱門商標的能力。

企業在具有感測器以及攝影機的邊緣裝置上部署機器學習模型，可以有效地檢測異常或是預測設備維護狀況，在今年四月的時候，Google發表了AutoML Vision Edge服務，讓企業可以在訓練、建置，並在邊緣裝置部署機器學習模型，進行圖像分類的工作。

現在AutoML Vision Edge不只具有圖像分類的能力，更多了物體偵測功能，在零售業的應用上，能夠用來快速偵測輸送帶貨物的瑕疵，或是估量貨架上的庫存。Google提到，AutoML Vision Edge經過最佳化，僅需占用少量的記憶體，且廣泛支援各類型包括採用Android與iOS作業系統的硬體裝置。

而可讓開發人員自定義模型，以自定義的標籤為影片內容分類的AutoML Video服務，在這次的更新，Google也為其添加了物體偵測功能，能在影格追蹤多個物體的移動，官方提到，這項服務可應用在交通管理、體育分析或是機器人導航等應用程式。

另外，Video Intelligence API應用預訓練機器學習模型，可以辨識串流影片中的大量物體、場景和動作，而現在還多了商標辨識功能，能追蹤企業和組織的標誌，現在影片智慧商標辨識功能可以辨識超過十萬個商標。