Google利用機器學習分析用戶工作負載，提供虛擬機器最佳建議

Google在GCP上推出了推薦功能Beta版，現在提供身份以及存取管理（Identity and Access Management，IAM）以及Compute Engine容量調整兩種推薦器，用戶可以在雲端控制臺中查看推薦結果。

IAM推薦器可以自動偵測過度寬鬆的存取政策，並依據組織中相似的使用者存取模式，提供調整建議。而Compute Engine容量調整推薦器，則會依據工作負載，幫助使用者挑選最佳的虛擬機器大小，避免用戶配置運算能力過多或過少的機器。

Google提到，推薦器使用機器學習技術，自動分析使用者的使用模式，判斷用戶在Google雲端的資源與政策是否為最佳使用情況。IAM推薦器會單獨分析每個用戶的IAM權限，以創建模型並推薦安全的IAM政策，而這些建議會根據用戶的環境量身訂製，像是當有一組權限有90天未被使用，則推薦器會建議用戶應用較寬鬆的角色。另外，就Compute Engine容量調整來說，推薦器會分析前8天的CPU與記憶體使用率，以確定工作負載最適當的機器類型。

用戶現在可以在雲端控制臺的IAM頁面查看建議，並瀏覽可被最佳化的策略，而控制臺中的Compute Engine頁面提供了容量調整推薦器功能，用戶同樣也會看到可最佳化的虛擬機器。除了在控制臺存取推薦器，用戶也可以利用API來存取推薦功能。不過，如果用戶不想讓Google分析雲端使用狀況，也可以在安全與隱私面板中，選擇關閉這些建議。