臺灣AI新創Appier再併購日本新創，推出電商促購服務來提升網購成交率

繼去年併購印度新創QGraph，並推出行銷自動化平臺AIQUA後，臺灣AI新創Appier今日再宣布併購日本新創Emotion Intelligence（EMIN），並推出AiDeal電商促購解決方案，要透過分析消費者逛網路商場的行為，來推測其購買意願，並鎖定猶豫不決的群體創造消費誘因（如提供限時優惠券），藉此提高成交率。

EMIN在2011年成立於東京，約在2014年開始分析消費者網購行為，而後發展出AI促購服務（AiDeal解決方案的基礎），目前已經擁有超過800個客戶。AiDeal解決方案就是採用了Emin所開發的AI引擎，運用滑鼠游標追蹤技術，來分析消費者在電商平臺瀏覽商品的即時行為，能在0.05秒內追蹤200種參數，包括網頁瀏覽數、停留時間、點擊、頁面滾動、滑鼠移動軌跡等。

比如說，要找出猶豫不決的消費者，其行為特徵通常會在多個頁面中切換（比較產品A、B、C、D），且頁面滾動速度較慢（仔細閱讀產品資訊），滑鼠也會在特定產品上徘徊（停留在產品A），或將產品放入購物車等。

找出「猶豫不決」的消費者後，接下來，就要推算出消費者購買意願最強的時機，來推播優惠促銷訊息，比如限時優惠券。Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示，個人化促銷的優勢，不僅能增加交易成功的機率，也能精準地投放優惠來節省成本，而且，只針對特定客群投放優惠，會讓顧客產生備受禮遇的心理，提升顧客心中的品牌價值。

也就是說，這項服務是為了促進消費者網購當下的購買意願。游直翰解釋，網購的消費者行為與在實體店面不同，在實體店購物，由於回頭再買的成本高，大多顧客更傾向當場就買，但網購時只要先把商品放入購物車暫存，還可以多逛幾家店來比較，回頭再買的成本幾乎為零，造成許多潛在買家把商品放進購物車，卻沒完成交易，「超過75%的猶豫型顧客會放棄。」

游直翰指出，電商與到的三大挑戰，一是不清楚顧客屬性是潛在購買者，還是只單純逛逛？二是從瀏覽到購買之間，顧客決策過程中會產生哪些行為？三是電子優惠券該在什麼時機發放？而AiDeal解決方案可以克服這些問題。

EMIN執行長太田麻末（Asami Ota）也以實際案例來展示成效。比如日本服飾電商Urban Research Outlet，導入了AiDeal之後，針對購買次數少於三次的猶豫型顧客，在特定期間提供免運費的優惠券，在行動裝置的轉換率（Conversion rate）提升142%，電腦版轉換率提升116%，額外增加70%的營收，而且，用限定免運費的優惠取代了原本的全站折扣之後，也降低了營運成本。

太田麻末表示，行動裝置與電腦的轉換率差異，主要是因為手機版的消費者行為相段單純，特別是上滑下滑的速度、停留在畫面的時間都較為明確，分析時的準確率也就較高、轉換率也相對較好。另外，優惠的形式也有很多種，最常見的是限時折扣，免運費也是其中一種刺激消費的手段，「因為這些顧客本來就有購買意願，所以折扣金額通常不用太高，只要一點點的刺激就能讓他下單。」

EMIN執行長太田麻末（Asami Ota）表示，在對的時機點善用優惠券，能為公司帶來更多的營收。

客戶導入解決方案的過程，則是由Appier先創立帳號，接著由客戶端在相關網頁中嵌入追蹤碼，再運用AiDeal核心AI引擎，針對客戶網站中的消費者行為，自動訓練一個最適合的模型，取得客戶提供的優惠代碼後，進行最後確認即可上線，最快僅需一個禮拜就能部署完成。游直翰也表示，AI分析過程中蒐集到的消費者行為資料均為匿名資料，不觸及終端裝置以及下單頁面的任何個資等。

Appier總部在臺北，目前在全亞洲14個城市中，已經有超過400名員工，為超過1,000家企業與代理商提供服務。去年併購印度新創QGraph推出的行銷自動化平臺AIQUA，主要是提供個人化投放廣告的服務，主動刺激消費者瀏覽特定商品；而此次併購EMIN，則是要進一步促進消費者下單、提升成交率，將以日本市場為主的促購服務，推及到全亞洲、甚至全球市場。