AI趨勢周報第108期：擁抱自動化！微軟發表RPA新功能和可幫非IT人打造Chatbot的虛擬助理

重點新聞(1101～1107)

微軟     自動化     虛擬助理  

擁抱自動化！微軟開發者大會上發表RPA新功能和可幫忙打造Chatbot的虛擬助理

微軟在今年Ignite開發者大會上發表多項自動化新功能，包括在Power平臺上新增RPA功能UI Flows，以及可幫非IT人打造聊天機器人的虛擬助理Power Virtual Agents。進一步來說，微軟這次將原先屬於Office 365的自動化流程軟體Microsoft Flow改名為Power Automate，並加入RPA功能UI Flows，可錄製使用者操作特定系統的步驟，來自動執行這些原本需要手動的工作，彌補老舊系統不支援API的缺點。不過，要使用UI Flows，仍須具備一些撰寫程式碼經驗。

除此之外，微軟還發表了一套虛擬助理，號稱可幫企業中非IT人員建置聊天機器人，不需要任何程式碼經驗。這款虛擬助理以微軟Bot Framwork為基礎，提供拖拉操作模組，範圍涵蓋了建置和部署。微軟指出，完成的Chatbot可部署於Slack、臉書Messenger、自家的Teams和其他平臺等。 （詳全文）

  Google     TensorFlow   深度學習框架  

Google推出深度學習框架TensorFlow企業版

Google推出熱門機器學習框架TensorFlow企業版，提供企業級支援、雲端效能和託管服務。首先，TensorFlow企業版提供長期支援，並為特定版本的TensorFlow，提供最高達三年的安全補丁和錯誤修復服務，而這些修補也會加到主要的TensorFlow程式碼儲存庫中。此外，對於以AI為主要業務的企業用戶，Google還會提供雲端和TensorFlow團隊的工程師技術服務。

再來，TensorFlow企業版提供了一系列運算選擇，包括深度學習虛擬機，以及正在Beta測試的深度學習容器，這兩個服務也已針對Nvidia GPU和Google的機器學習處理器Cloud TPU，進行相容性測試與效能最佳化。此外，TensorFlow企業版也提高了資料吞吐量，是一般版本的3倍，能改善機器學習的工作負載。 （詳全文）

  自然語言處理    中文    GLUE   

北大發表中文NLP測試基準ChineseGLUE，可用來評估中文NLP模型成效

北京大學、清華大學和浙江大學的自然語言處理（NLP）研究員日前聯手設計了ChineseGLUE，要給中文開發者用來評測中文NLP模型成效。一般來說，要評測NLP模型，最常見的基準之一就是去年由紐約大學和DeepMind建置的GLUE，但它只能用來測試英文模型，對中文NLP並無幫助。

為改善這個狀況，中國NLP研究員設計了ChineseGLUE，包含了不同種類的基準測試，比如情感分析、文本分類、閱讀理解、自然語言推理和命名實體識別等，此外，ChineseGLUE也提供了公開的模型表現排行榜、基準模型、資料集和10GB的語料庫。其中，資料集包括了LCQMC口語語意相似度、XNLI語言推理、TNEWS今日頭條新聞、BQ智能客服問答配對和DRCD繁體閱讀理解等；至於語料庫，則可用來預訓練模型或進行語言建模，預計2020年底會擴充至100GB。 （詳全文）

  Yahoo奇摩   智慧物流      雙11  

Yahoo奇摩啟用在臺第一座智慧物流中心，用AI輔助動態倉儲揀貨

Yahoo奇摩宣布啟用在臺第一座自動化物流中心，要解決雙11期間，人力無法滿足的出貨需求。這個物流中心歷時一年半打造，於上個月開始運轉，倉儲內部署了穿梭式自動倉儲（Shuttle Rack）設備，是Yahoo奇摩首次在臺採用的自動化倉儲設備。

不只設備自動化，Yahoo奇摩還用AI來進行動態儲揀決策，利用購物中心過去15年的資料來訓練AI演算法，來決定商品存放處。舉例來說，許多同筆訂單的商品，會分開儲放於不同貨架，像是化妝棉和粉底液，來減少貨架穿梭車（Shuttle Rack）的等待時間。如此，當系統接收到要購買多款商品的訂單時，多個可移動式儲架可同時間從貨架抽出，運行至指定位置，來提高效率。此外，Yahoo奇摩也用AI分析商品出貨頻率，來決定商品儲放的位置。 （詳全文）

  宏碁    智慧醫療     諾華製藥  

宏碁聯手諾華藥廠攻醫療AI，已送件黃斑部退化辨識AI

本土科技大廠宏碁宣布攜手諾華藥廠，要利用自家的AI和資通訊技術，結合諾華的醫療專業，來進攻醫療AI市場，雙方合作重點包括了眼科AI的開發、心臟血管疾病整合照護、臨床試驗設計、全球智慧醫療法規研究等。

目前第一套已送件衛福部食藥署（TFDA）待審核的軟體，就是黃斑部退化偵測AI，可望明年初獲得藥證，要來協助非眼科專科的醫生判讀眼底圖，再將病人進一步轉診。除了黃斑部，宏碁和諾華也鎖定糖尿病視網膜病變、心血管疾病辨識，未來不排除發展超音波相關的疾病辨識AI。 （詳全文）

長庚大學    心震圖預警     遠距照護  

長庚揭露心震圖AI預警App，搭感測器可測15種心搏特徵

長庚大學電機工程系副教授林文彥日前展示自家團隊研發的心震圖AI預警系統，透過加速規穿戴式裝置或客製化的貼身背心，來量測民眾心臟搏動的機械式反應，再透過後臺AI演算法來計算心臟病和心臟衰竭等機率，並提前預警。林文彥解釋，心電圖（ECG）記錄的是心臟發出的訊號，而心震圖（MCG）記錄的才是心臟接收訊號後，所產生的機械反應，因此更能反映心臟實際狀態。但通常要進行這項檢查，還得靠大醫院的心臟超音波設備。

而林文彥團隊開發的心震圖AI預警系統希望來改善這個問題。該系統只要接觸使用者身體，就能快速測得心臟搏動的15種特徵，其中6項更是世界首創。這些特徵可判定瓣膜開閉是否正常，也能偵測心臟衰竭的趨勢，並在App上以顏色來區分嚴重狀態。林文彥提到，這套系統已於長庚醫院測試，用於偏鄉山區病患，未來希望這套系統來彌補偏鄉醫療資源的不足，也規畫以App整合醫院系統，來推廣至民眾居家照護和長照。 

兆豐證券    機器人    精誠資訊  

兆豐證券宣布導入AI語音迎賓機器人

兆豐證券聯手精誠資訊，導入理財迎賓機器人小貝。小貝整合了自然語言處理技術，用於接待證券客戶、查詢股價或提供簡單的證券服務應答，將於兆豐證券14家分公司導入。

小貝具備迎賓接待、智慧應答、股價查詢、商務導覽四大功能，包括提醒開盤/收盤、語音查詢股價、宣導市場新制等，可協助處理重覆性高的問題。精誠資訊表示，小貝具備語音辨識、語意理解、語音合成等技術，在語音辨識技術上，採用Google免費的語音辨識技術，可即時的辨識語音為文字，並分析消費者的語意來理解意圖，特別是問答型和任務型的意圖，再透過語音合成技術，以自然清晰的在地腔調回應使用者。（詳全文）

Google     Form2Fit     機器人  

Google設計Form2Fit演算法，教機器人自己學組裝物品

Google、史丹佛大學以及哥倫比亞大學共同開發一套Form2Fit機器人操作演算法，利用深度神經網路教機器人辨識物體間的對應關係，來執行組裝任務，像是把物體擺放到相對應形狀的包裝或紙盒。

特別的是，Form2Fit是從拆卸過程來反推、學習物體組合的方法，因為拆卸已組裝的物體，更容易透過反覆試驗來學習，研究人員也以此來訓練Form2Fit，採自我監督方式訓練。實驗結果顯示，這個方法能讓機器人學習到通用的組裝方法，習得各種套件的撿取和放置技能，在物體和套件各種不同的配置情況下，機器人有94％的成功率完成組裝任務，而對於全新沒見過的套件，也有高達86％的組裝成功率。 （詳全文）

圖片來源／Google、微軟  

攝影／王若樸

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資料來源：iThome整理，2019年11月