考古學家以AI輔助發現秘魯的巨大地畫遺跡

日本山形大學與IBM合作，以人工智慧探索秘魯納斯卡帕爾帕與周邊區域的高解析度圖像，新發現了1個納斯卡線。納斯卡線是位在納斯卡沙漠的巨大地畫，由古代納斯卡文明所創造，年代最早可追溯至西元前100年，地畫內容包括了魚類、藻類、蜘蛛、蜂鳥以及猴子等各種形狀，納斯卡線在1994年時，已經被聯合國教科文組織列入世界遺產。

由山形大學Masato Sakai教授領軍的研究團隊，透過田野工作以及分析高解析度的3D資料，總共發現了143個新的地畫，這些地畫主要分布區域在納斯卡帕爾帕西部。研究團隊分析了納斯卡帕爾帕地區的高解析度圖像，並經過實地調查提出了一個假設，他們認為生物形態的地畫，主要是由納斯卡帕爾帕西部的小路所構成，而經過田野調查，他們證實了這項假設，且新發現了142個地畫，地畫內容包括鳥類、狐狸和蛇等動物。

研究人員指出，地畫分為兩類一種是在形狀與大小上，較為抽象與具幾何特性（下圖），較大的地畫可延伸長約100公尺，而另一種則較寫實地描繪動物和人物，規模最長通常不到50公尺。由於要用肉眼在大量的圖像中找尋這些地畫非常的不容易，因此他們利用Watson機器學習平臺，先從照片中找出幾個可能是地畫的選項，並挑選了其中一個最有可能的候選對象，實際進行調查。

經過實際調查，發現了人工智慧所發現的圖樣確實是地畫，是一個高約5公尺的人物（下圖），這個地畫位在一條小路旁邊，研究人員推測可能是以前的路標。IBM研究員Akihisa Sakurai提到，訓練模型尋找新地畫並不容易，因為他們手上沒有足夠的資料來訓練神經網路，因此在人工智慧篩出候選對象後，還需要經過研究人員的手動檢視。

Masato Sakai和其他研究人員，從2004年開始，就參與了聯合國教科文組織研究納斯卡線的計畫，他們也的確成功地辨識出許多新的地畫，但是由於調查這些分散的地畫，仍有許多的工作要進行，且因為城市面積不斷擴大，使納斯卡線面臨遭到破壞的威脅，因此保護納斯卡線的工作再度受到重視。

這次是山形大學與IBM合作進行的可行性研究，希望以人工智慧加速尋找納斯卡線的工作，而這項研究驗證了人工智慧探索新納斯卡線的可能性，以及快速處理高解析度航空照片的能力，因此接下來雙方還會繼續合作，利用IBM PAIRS來分析大量的地理時空資料，促進對納斯卡線的了解。