研究計畫FastMRI釋出腦部MRI資料集

臉書與紐約大學醫學院合作的FastMRI研究計畫，現在釋出了最新的神經成像資料集，另外，這次釋出還同時包含了基準模型以及新的研究論文，以推動並擴大該領域的研究進展。

這個新的神經成像資料集，提供6,970個MRI病例的完全去識別化原始格式k-space檔案，除此之外，還有超過10,000個病例，包含DICOM格式的370,000張圖像切片。這個資料集是目前研究人員可取得最大k-space格式的大腦MRI公開資料集。

k-space格式資料是MRI掃描過程產生的，通常會在合成圖像之後被丟棄，臉書提到，k-space格式資料可被用於訓練模型、驗證效能，以及模擬圖像重建技術被用在真實世界的方法。腦部成像資料集可用來加速MRI在腦部的掃瞄速度，對有神經系統症狀的患者，可以改善整體影像擷取的效果，並提升患者檢查的舒適程度，針對難以保持靜止狀態的患者，也能良好地採集掃描圖像。

而與其他FastMRI專案發布的資料一樣，這項腦神經成像資料集經NYU Langone Health委員會審查，把關病患的隱私，資料集完全不包含可用來識別病患身份的元資料與內容，他們手動檢查每一張圖像，確保剪裁並排除可辨識的臉部特徵。現在其他研究人員可以在NYU Langone Health的FastMRI網站，取得新的大腦MRI資料集、論文和基準模型。

FastMRI計畫的目的，是要提升10倍的MRI掃瞄速度，臉書提到，大腦和脊隨是最常見的MRI檢測部位，但由於眼睛和大腦中存在會流動的液體，可能在成像上造成偽影，因此更快的MRI掃瞄速度，能減少這些問題發生，現在新釋出的神經成像資料集為這些研究提供重要貢獻。