可用AI偵測IT基礎設施問題的新創InsightFinder獲2百萬美元融資

受美國國家科學基金會資助發展，在2015年成立的新創公司InsightFinder，其發展了一種應用人工智慧，來偵測基礎設施問題的AIOps工具，這間公司近期獲得200萬美元的前A輪融資，InsightFinder表示，他們將可運用這筆資金普及化這個AIOps解決方案。

InsightFinder預計同名產品將在2020年全面上市，官方提到，InsightFinder應用機器學習來辨識IT問題，可以在問題影響還沒擴大之前，就先通知IT管理員。InsightFinder應用了創辦人Helen Gu，在北卡羅來納州立大學開發的資料分析技術。

Helen Gu提到，InsightFinder應用的技術是受美國國家科學基金會資助，發展超過15年的研究。其使用非監督式神經網路，透過查看IT基礎設施所產生各種類型的資料來辨識問題，能同時分析趨勢指標，像是預測伺服器效能波動，也能分析日誌或是特定事件的紀錄，來偵測系統異常。

InsightFinder可連接各種監控工具，包括AWS、Splunk和AppDynamics等，跨多個資料來源擷取分析資料。當InsightFinder的人工智慧演算法分析收集來的資料，判斷系統可能存在問題時，會主動發出通知，管理員能即早採取預防措施，該平臺還可以準確判斷每個系統問題發生的根本原因，並啟動自動修復程序，以最大程度降低服務中斷的影響。