【IT十年關鍵浪潮 1】Cloud：IT資源全球調度力的關鍵架構

花了10年，雲端運算技術，終於走出了一片雲端產業，上雲，企業可以快速具備全球化調度IT基礎架構資源的能力。上雲，也就成了過去10年來，企業數位轉型最重要的IT現代化策略之一。

Google帶頭將雲端運算拱成了2008、2009年的熱門IT話題，而AWS則用EC2、S3服務，將雲端VM和儲存做成了一門服務生意，連微軟都在2009年加入雲端市場競爭，正式推出了Azure雲端服務，形成了雲端多強競爭的局勢。

當時機房主流技術是VMware的虛擬化技術，同樣以虛擬化技術為主的AWS和Azure雲端VM服務，成了新創快速擴張市場的關鍵，當時，剛轉型線上影音服務的Netflix就是大膽上雲，利用AWS而不自建機房，快速擴大服務規模的經典例子，也成了企業上雲數位轉型策略的實證。

在2010世代的上半場，也就是2010～2015年間，越來越多企業開始願意將自家應用搬上雲端，也帶動將自家大型應用（Monolith），拆分成微服務型態的風氣，Restful API風格開始成為微服務架構的標準訊息傳遞方式後，企業更容易串接自家應用與雲端服務的資源，也降低了不少上雲門檻。

不過，這個時期也是VMware虛擬化技術的全盛階段，甚至2014年進一步將虛擬化技術延伸到儲存、網路，催生了新的超融合式架構，只需標準x86伺服器，就可以動態調度來支援運算、儲存或網路的需求，也實現了軟體定義的資料中心。企業可以自己打造一朵私有雲，在自家機房內，享有高可用性、彈性擴張的IT基礎架構調度能力。私有雲技術的成熟，儘管企業都對上雲有高度興趣，但又不需要急著上雲，只是用於實驗性專案或新興應用，還沒成為多數企業取代機房的主流選擇。

另一個影響企業上雲意願的關鍵是，各大公有雲平臺的高度不相容，即使都是採用虛擬化技術，但彼此所用的映像檔格式、配置設定、服務的API呼叫方式，差異很大，幾乎是，企業得針對不同的公有雲環境來客製化自己的AP才行，跨雲高門檻，造成了企業被廠商綁定的問題，成了上雲的一大阻礙。

上雲不只是機房的替代品，更是解決爆量和擁抱創新的關鍵

到了2010世代的下半場，2015年後，雲端服務不再只是扮演企業機房資訊基礎架構的替代品，Big Data和海量資料分析和零售爆量用戶承載的需求，讓雲端服務成了企業的關鍵選擇。

開源雲端運算平臺的OpenStack在2010世代中期問世，成了許多大型企業擺脫廠商綁定，自行打造全球性雲端架構來因應爆量用戶的新選擇，像美國零售龍頭Walmart，就是靠著10萬顆核心的OpenStack叢集，才撐住2014年黑色星期五的爆量搶購人潮。許多零售電商、電信業者都積極擁抱OpenStack來發展自己的雲。

2014年，Docker公司將自家PaaS平臺所用的應用程式封裝技術，變成了「容器」（Container）產品，在2010下半年掀起了雲端服務的新變革，甚至Docker被譽為次世代雲端技術。容器技術將應用程式的程式碼、配置和所需的執行元件，全部封裝起來，變成了一個可攜式軟體包，能快速部署到各種容器環境。

虛擬化技術也有類似的應用程式打包封裝作法，可以將應用程式打包成VM的映像檔來移動，但是容器不需要連同作業系統一起打包，大大縮小了映像檔的檔案大小，甚至只需要百分之一，幾MB的映像檔就夠了。再加上宣告式的開發環境和部署配置的描述方式，將基礎架構資源的管理程式化，變成了可以版本控管的環境。Docker成了可以取代虛擬化技術的新選擇，甚至連虛擬化技術龍頭都在2014年第一時間搶先支援Docker，而微軟則直接在自家Windows內建了同樣的Container標準技術。Container掀起了傳統IT架構下個十年的變革之路。Docker源自雲端服務，雲端供應商也紛紛推出雲端容器服務，將雲端變成了新興技術的實驗場所。

不過，容器技術仍有不足之處，只有滿足軟體生命週期中前半段的開發到部署的標準化封裝需求，還沒有涵蓋到應用程式完成部署，正式上線之後的維運階段，例如沒有納入運算資源擴大或縮小的調度作業。Kubernetes正是彌補了這一段需求的缺口，將容器技術擴大應用到了維運期，甚至可以應用到大規模部署和調度，將全球性基礎架構維運能力，也變成了一種商用化的企業級產品。全球爆紅Pokemon Go遊戲在2016年打造出GCE史上最大Kubernetes叢集，成了Kubernetes有能力提供全球性資源調度的最佳實證。

身為雲端服務先鋒的Google，直到2016年，才決定全力加入雲端全產品線供應商的競爭，選擇從大規模資料分析、Big Data、容器等新興技術應用領域切入競爭，帶動了雲端服務類型的多元化競爭。

近幾年，藉助雲端運算能力，需要大量數據蒐集和分析的深度學習技術，開始走向商用化，也成了雲端大廠競逐的新興服務，甚至可以說，想要打造AI服務，上雲租用AI基礎環境，反而比在內部機房自建更快、更容易也更方便。

不論是AWS、Azure或GCP，也紛紛建立一套從AI開發到部署所需的雲端工具和服務，甚至拿了就可直接用的特定用途AI，例如雲端翻譯、雲端文字辨識，甚至雲端AI客服、雲端AI推薦等。

最近2、3年，隨著企業逐漸將上雲視為數位轉型的關鍵策略，但雲端當機事件仍不時耳聞，企業不想只壓寶一朵雲，也迫使雲端產業的發展，開始聚焦跨雲和多雲管理的課題，公有雲大廠紛紛落地，私雲業者則紛紛上雲，或是發展出可因應斷線、離網的邊緣運算架構，例如AWS的Outposts主機或是GCP的Anthos私有雲軟體，而VMware則直接跟公雲合作，將VCF私雲平臺整套搬上雲，Kubernetes更成了多家公雲或私雲業者的共通平臺，紛紛將自家產品改用Kubernetes重新設計，來提高跨雲多雲的相容性，例如IBM、VMware等。

過去10年，Cloud成了企業調度全球IT資源的關鍵架構，下個10年，Cloud技術將邁向大整合和標準化，不論上雲、離雲、遠端或邊緣都可能納入同樣一套資源調度和管理架構，讓全世界變成一朵企業容易取用的共同雲資源。

 相關報導  數位轉型浪潮的源頭(上) IT十年、數位轉型浪潮的源頭(下) IT十年