IBM釋出標註影像物件的自動化工具

IBM周四宣佈高層人事變動消息的同時，也將其自動化標註影像物件的工具Cloud Annotations免費釋出。

開發影像辨識的機器學習模型過程需要為影像加註標籤，然而這是一個相當耗時的工作。目前單單訓練一個模型偵測一個物件，就需要手動標註200到500個影像樣本。為此IBM透過Cloud Annotations開源專案釋出自動化標註工具，藉此協助用戶加速開發速度，也讓開發人員把心力用於其他專案上。

IBM表示，Cloud Annotations利用人工智慧（AI）輔助為影像物件自動化加標註，它的底層是IBM 雲端物件儲存（Cloud Object Storage），可無限儲存用戶標註的影像，用戶可從任何地方遠端存取，也能和多個協同開發者即時共享。

目前Cloud Annotations還是早期beta版，但已經開放IBM Cloud用戶使用。他們可利用Cloud Annotations GUI將相片或圖片上傳雲端，接著依據IBM提供的指示訓練模型。最後按下「自動標註」（auto label）按鍵，即可將上傳的相／圖片自動加註。

IBM釋出這項免費工具，希望吸引開發AI／機器學習的開發商或企業留在IBM Cloud上。其他公有雲業者也有類似免費工具，如微軟Azure的Visual Object Tagging Tool、AWS的Amazon Rekognition自訂標籤（Rekognition Custom Labels）。