微軟更新ML.NET模型建置器現可利用Azure訓練圖片分類器

微軟更新.NET跨平臺機器學習框架ML.NET模型建置器，模型建置器是ML.NET在Visual Studio中的使用者介面工具。現在能夠使用Azure雲端運算資源快速訓練圖像分類模型，並且還加入推薦情境功能，可訓練用於推薦產品或是電影等各種項目上的ML.NET模型。

去年微軟在模型建置器加入了圖像分類功能，讓開發者使用自己的圖像，在本地端訓練圖像分類模型，但由於受限本機的運算資源，在訓練上有諸多限制，特別是訓練時間也會比較長。

因此針對圖像分類模型，模型建置器現在讓開發者可將訓練工作發布到Azure機器學習服務中，一旦在Azure的訓練完成，模型建置器會同時將ML.NET與ONNX兩種格式的模型下載回電腦，開發者可以利用評估功能測試模型，並生成模型應用程式碼，以使用ML.NET模型進行預測，用法與在本機訓練的模型一樣。

除此之外，模型建置器還加入了推薦情境功能，可在本機訓練ML.NET模型以推薦商品或電影等項目。微軟舉例，推薦模型能根據歷史商品的評分資料，預測使用者對特定商品的評分，並且為使用者推薦評分最高的商品。

模型建置器使用矩陣分解演算法，而矩陣分解有不同的演算法選項，模型建置器會嘗試不同的選項，找出最佳的效能組合。而模型訓練結束之後，開發者同樣也可以使用評估功能測試模型。