Nvidia發表AI超級採樣技術DLSS 2.0，可大幅提升遊戲影格率

Nvidia進一步發展人工智慧技術，使其能更有效的強化渲染效果，在改進深度學習超級採樣技術DLSS（Deep Learning Super Sampling，DLSS） 1.0的缺點後，現在推出DLSS 2.0，不只能使渲染的畫面更精細，而且還能大幅提升渲染速度。

DLSS這個新的超級採樣技術，是利用了RTX GPU內部稱為張量核心的專用人工智慧處理器進行支援運算。DLSS 1.0所使用的人工智慧網路，Nvidia會先以大量的遊戲圖像訓練出一個通用模型，接著再針對不同遊戲進行個別化的訓練，使其能針對各種遊戲最佳化渲染畫面。

隨著Nvidia對不同的遊戲進行訓練，玩家在更新驅動程式時，便能收到超級電腦所訓練出來的最新模型，進一步改善玩家的遊戲炫染畫面。這項技術的目的，是要利用人工智慧技術，讓顯示卡能夠以有限的運算資源，提升影格數並輸出更高解析度的畫面，以彌補將運算資源花在即時光線追蹤技術，所造成的效能短缺。

儘管DLSS 1.0的初衷聽起來很美好，但現實跟想像總是有一段差距。Nvidia在當時提到DLSS技術會在不降低畫面品質的前提下，提高畫面影格數使畫面更加流暢，但實際上渲染出來的品質可能不如預期，而且玩家可使用的解析度受到限制，這也是部分一開始支援DLSS技術的遊戲，到後來放棄的原因。

現在Nvidia改進DLSS 1.0的缺點，釋出最新的DLSS 2.0，這個版本與DLSS 1.0使用完全不同的模型，而且張量核心的執行人工智慧模型的速度，是前一代的兩倍，而這能提高影格率，消除GPU在設定和解析度上的限制。

DLSS 1.0需要Nvidia事先針對每個新遊戲進行訓練人工智慧網路，但2.0僅利用以非特定遊戲內容進行訓練的跨遊戲通用網路，其他的訓練資料在遊戲執行時取得，藉此增加遊戲採用率，期望使更多遊戲支援DLSS。DLSS 2.0會在遊戲進行中，累積多個影格的資料，以產生更高品質的畫面輸出，並將資料回饋給通用模型以幫助下一個影格的計算。

Nvidia提到，DLSS 2.0可以只渲染四分之一到一半數量的畫素，就能提供與原生解析度相當的圖像品質，其使用了新的時序回饋技術，能使圖像細節更加銳利，並且提高影格與影格間的穩定性。DLSS 2.0提供品質、平衡和效能三種模式，效能模式可以提高4倍的渲染圖像解析度，也就是說從1080p變成4K的解析度。

即將支援DLSS 2.0的遊戲包括《控制》、《機甲爭霸戰 5：傭兵》、《Deliver Us The Moon》與《德軍總部：血氣方剛》，另外，虛幻遊戲引擎 4也已經開始支援DLSS 2.0。