Grafana Lab釋出可高擴展的Prometheus實作Cortex 1.0

Grafana Lab釋出了Cortex 1.0，Cortex是個以Prometheus為基礎的開源時間序列資料庫與監控系統，具有水平擴展，以及幾乎無限的留存資料能力，目前為CNCF沙盒專案。Cortex 1.0增加了多個讓用戶更容易用於生產的改進，像是提供詳細的部署步驟，以及簡單入門模式。

Grafana Lab提到，他們已經把Cortex用在生產環境中三年，包括Grafana Cloud的託管日誌和指標平臺，都是使用Cortex作為後端，因此他們很有信心，Cortex可以成為Prometheus企業級解決方案，供用戶進行大規模部署，並且提供一定的可靠性。

為了要讓用戶順利的在產品環境使用Cortex，官方提供了生產文件，可指導用戶建置Cortex部署的必要步驟，而且也提供一站式Grafana儀表板，和現成的Prometheus警示功能，這些功能與Grafana Lab內部用的系統相同，可大規模執行多個生產用Cortex叢集。Cortex 1.0版本還講求讓用戶簡單入門，提供一鍵入門模式，降低開始使用Cortex的門檻。

Cortex專案在2016年的時候啟動，Grafana Labs是在2018年併購Kausal後，開始參與Cortex的開發工作。Cortex的重點在於為Prometheus提供水平擴展、高可用性、多租戶和長期儲存的功能，Cortex可以在一個叢集跨多臺機器上運作，因此可以提供超過單一機器的資料吞吐量與儲存量，用戶可以從多個Prometheus伺服器，發送指標到單個Cortex叢集中，並執行全域聚合查詢。

由於Cortex在叢集中執行時，會在機器之間複製資料，因此即便其中有機器故障，也不會影響圖表資料，而且Cortex在單一叢集中，可以對不同的Prometheus資料來源，獨立處理資料和查詢，因此能與不受信任的各方，共享同一個叢集。另外，Cortex還支援Amazon DynamoDB、Google Bigtable、Cassandra、S3、GCS和微軟Azure，用戶可用來儲存長期指標資料。