IoT雙周報第82期：長達3個月1千公里開放路況實測，國產自駕小巴WinBus終於正式上路載客

07/11~07/24精選IoT新聞

 自駕小巴   WinBus  

國產自駕小巴正式上路載客， WinBus自駕車率先於彰濱提供自駕接駁服務

自今年初成功取得自駕車測試車牌後，車輛中心與勤崴國際合作打造的國產自駕小巴WinBus近日正式進到試營運階段，開始提供自駕接駁服務。早在2月初，這輛自駕小巴就開始於彰濱觀光工廠展開不載人的上路測試，3個月一共跑了1,140公里、往反152個班次，在通過第一階段安全測試無虞後，並於7月15日起正式進到試營運階段，開始提供自駕接駁服務，用於測試自駕小巴載客的情形。這也是國內第一起自駕車監理沙盒案子，開始提供載客服務，台北市另一輛自駕小巴今年9月也將開始試營運提供載客服務。

這輛觀光自駕巴士每天將於早上9點30分到下午4點進行載客，途中將行經彰濱秀傳健康園區、白蘭氏健康博物館、緞帶王觀光工廠等地。接駁路線總長約12.6公里，平均繞行一圈約1小時。每趟車最多可乘載15人，平日一天開放4個班次讓民眾免費預約搭乘，假日則增加到6班次。預計明年還會擴大加入5輛自駕小巴，提高班次與載客數。

 自駕車監理沙盒   經濟部  

自駕車版監理沙盒法施行一年，5件自駕車案已通過申請進入道路實驗

去年10月，在有自駕車版監理沙盒實驗之稱的《無人載具科技創新實驗條例》正式開放申請後，經過半年多來，經濟部近日宣布已核准通過6件沙盒案，這6案中的5案都是與自駕車有關，1案為自駕船，則由高雄輪船提出。

截至今年6月止，一共有5件自駕車沙盒實驗案經審議通過，分別是勤崴、台灣智駕、理立系統。這些自駕相關業者可以在國內開放場域為期一年展開測試，這段期間將不受到現有道路交通法規的限制。最早取得沙盒測試的勤崴，目前與車輛中心合作7月中率先在彰濱開始提供自駕小巴載客服務。台灣智駕公司則是與臺北市及桃園市政府攜手，分別在市區公車專用道與青埔地區進行自駕車實驗。理立系統則與臺南市聯手合推自動駕駛公車道路實驗，最快下半年也將開放民眾搭乘。經濟部表示，今年下半，預計在臺中水湳、桃園機場、新竹高鐵站等地，都會陸續有自動駕駛接駁服務推出，未來也將擴大到捷運站、社區、學校與購物中心等最後一哩的接駁服務。

 自駕車物流   台塑 

瞄準自駕車物流，台塑汽車貨運展開商用大型自駕貨車封閉測試

在去年開放自駕汽車上路測試之後，臺灣開始有業者將測試商用自駕卡車來提供運輸服務。台塑集團旗下的台塑汽車貨運近日先以長庚養生文化村做為封閉自駕場域測試，用以驗證自駕貨車物流及乘客運輸應用。這輛自駕卡車本身除了配備多種感測器，在自駕系統方面，該公司還找上臺大團隊合作，使用他們開發的AI感知自駕系統，讓自駕卡車可以做到根據周圍環境變化，來迅速調整行駛策略應對，在通訊方面也整合台哥大5G與Nokia的CV2X車聯網技術，來提供維運服務與車聯網相關應用，以及搭配iAuto的自駕車整合系統等，近期該公司將對外展示這項實驗成果。

 Arm    IoT平臺 

回歸晶片設計主業，Arm決定將IoT業務全面移轉給母公司軟銀接手

晶片大廠Arm日前宣布將把旗下兩家物聯網部門分拆出來，轉移到其母公司軟體銀行（SoftBank）中，以專注於晶片的設計本業。這次轉移的部門包括IoT服務事業群（IoT Services Group）、IoT平臺、企業資料管理（IoTPlatform and Treasure Group）及其關係事業。Arm最早於2015年跨入IoT市場，發表物聯網子系統（IoT subsystem），整合處理器、無線通訊及記憶體，協助製造商推出物聯網相關產品 。後來 ，Arm更透過收購Treasure Data來打造IoT裝置管理平臺，可配合出貨的晶片提供客戶IoT資料分析服務。不過，在2016年為軟銀收購，之後Arm相關策略也有所調整，該公司表示，在完成移轉後，未來將專注在核心的半導體IP業務上，並支援其合作夥伴拿下運算解決方案的市場機會。

智慧製造   工業IoT  

IBM與Verizon強強聯手，將合推工業4.0物聯網解決方案

近日，IBM宣布將與美國最大電信商Verizon強強聯手，在5G與邊緣運算（MEC）展開合作，並將先主推工業4.0物聯網，來改善製造業生產品質、可用性與效能。兩家公司合作，計畫利用Verizon的無線網路，包括5G高速傳輸與MEC就近運算功能，以及ThingSpace IoT平臺與相關感測器方案，來建立更即時互通的工業IoT通訊環境，IBM則將提供AI應用與監控的IBMWatson、Maximo Monitor，以及混合多雲、邊緣運算、資產管理方面的專業知識及技術。未來雙方還將合推工業4.0物聯網整合方案，例如在工業環境運用IBM Watson認知技術，搭配Verizon的5G與邊緣運算設備提供接近即時的工廠自動化應用，如遠端控制機器人手臂作業或即時AI影像檢測等。

NB-IoT   智慧水網   

布建4千個NB-IoT裝置，英國大型自來水廠要利用IoT通訊技術來建立智慧水網

英國一家大型自來水公司Yorkshire Water，近日在英國正在展開一項智慧水網的物聯網試驗，他們與工程顧問Stantec和英國電信BT合作，計畫在水廠布建了4千個NB-IoT物聯網裝置，用以蒐集包括流量、聲波、壓力和水質等環境資訊並進行監測，期望能透過這些水資源的數據運用加速驅動營運決策。該自來水公司初期將先在雪菲爾（Sheffield）城市展開測試，未來這些數據蒐集後，會在經過分析以視覺化方式來呈現，除了方便管理者更快掌握現場蓄水情況之外，未來更要透過AI模型的建立，來做到準確地識別和防止儲水池洩漏和減少供應中斷的發生。

智慧製造   東元   

東元展示工業IoT在智慧工廠應用，結合虛實整合加快投產，更打造遠距戰情室即時監控異常

近日一場AWS線上活動上，以製造馬達起家的東元電機揭露目前在智慧工廠的實際應用。現在於亞洲已有3條生產線全面智慧化，像是透過虛實整合打造的首間馬達元件自動化生產中心，後來引進電腦視覺結合機器人應用，例如透過視覺辨識來抓取需要的加工物件，還搭配後端履歷生產管理，包括電流、電圖、按壓操作等做即時品質的自動檢測，確保工作站的良率，並也導入AGV無人搬運車，來協助派遣作業， 讓整體作業效率提升3倍。另一間馬達工廠則建置遠端同步監控管理的戰情室，能透過現場數據視覺化呈現，來對於空壓機與電工設備做更即時的健康監控。甚至於，該公司也開始資料上雲，改善現有網路頻寬不足的瓶頸，下一步更要將機具AI診斷功能擴大運用並複製到全球市場。

圖片來源／車輛中心、Yorkshire Water、AWS

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資料來源：iThome整理，2020年7月