NEC在臺展示最新自助結帳系統，可快速影像辨識商品，還能刷臉完成支付

為減輕櫃檯人員工作負擔，國內零售業開始導入自助結帳，但大多需要消費者手持結帳商品，靠近掃碼窗口辨識商品，再搭配非現金支付工具，達到自助結帳的目的。NEC本周在臺展示一項自助結帳方案，在辨識商品部分，除了整合商品條碼掃描、RFID感應之外，還能透過影像辨識商品，結合人臉辨識及電子支付進一步實現刷臉支付。

使用這套自助結帳系統之前，消費者需先註冊會員身分，綁定個人臉部特徵及電子支付工具，當消費者使用自助結帳系統時，先看向螢幕上方鏡頭，通過人臉辨識，螢幕上會顯示出會員身分，再讓系統辨識想要結帳的商品，在螢幕上列出結帳商品清單、金額，選擇付款就能以會員綁定的電子支付工具付款。

這套自助結帳系統配備大型螢幕，用以顯示結帳者的身分及商品，螢幕下方則支援三種商品辨識技術，RFID、條碼、影像辨識：

在辨識商品方面，NEC展示的這套自助結帳系統，支援三種商品辨識技術，包括可感應商品包裝上的RFID標籤，以及傳統的條碼掃描技術，還可透過鏡頭拍攝商品，利用影像辨識技術快速辨別商品。

NEC現場展示的自助結帳影像辨識技術為GAZIRU，適用於有固定形狀、包裝的商品，例如瓶裝飲料、袋裝零食或是盒裝餅乾等，店家需要事先建立每項商品的六個角度影像，透過演算法進行精準辨識，這類辨識技術可辨識同樣為瓶裝的不同廠牌礦泉水或是茶飲。當消費者實際使用時，需將結帳商品攤平放置於影像辨識平臺上，NEC表示，側邊可額外加裝鏡頭，提高商品辨識的準確性。

消費者將商品攤平放置在辨識平臺上，系統就會自動辨別要結帳的商品名稱及對應的金額，顯示於上方的螢幕，供消費者確認購物及應付金額：

除了展示的GAZIRU，NEC流通製造解決方案事業群副總經理王昌元指出，另一項NEC開發的影像辨識技術則是運用深度學習，適用於不規則形狀、沒有固定包裝的商品，如沒有包裝或使用透明包裝的麵包、便當或是生鮮商品，利用大量影像訓練AI辨識商品的外型，用於辨識外型相似，但有細微差異的物品，例如不同種類的蘋果，但是成本也相對比較高。在日本已被用於辨識麵包，國內已有廠商測試評估中。

在人眼虹膜辨識技術上，NEC也展示的遠距虹膜辨識技術，克服傳統虹膜辨識的需要人眼貼近鏡頭，才能擷取虹膜影像的限制，遠距虹膜辨識技術允許使用者在兩公尺距離內，只要看向鏡頭就能快速擷取到虹膜影像，不再需要貼近鏡頭，可以更自然的方式完成身分驗證。NEC指出，這項技術可運用在金庫、資料中心機房等安全性要求較高的場景。

遠距虹膜辨識可透過鏡頭擷取左右眼虹膜影像：

虹膜辨識技術主要擷取人眼虹膜特徵進行比對，即使戴眼鏡也不受影響。這項遠距虹膜辨識技術，可擷取左、右眼虹膜影像，和原先已註冊的虹膜特徵進行比較，以確認使用者的身分正確。

NEC今年在臺灣營運重點，將包括生物辨識、智慧零售、智慧辦公、RPA四項解決，聚焦在政府、金融、零售、製造成產業，本周成立卓越中心展示相關方案。