Google普查網路資料集，數量大宗為社會科學，地球科學次之

Google普查網際網路上的資料集，發現資料集大宗為社會科學26.2％，其次為地球科學19％，接下來則是生物學，約占了15％，Google提到，最近因為武漢肺炎爆發，生物學和醫學資料集的查詢需求上升。整體來說，資料集重用的方便性仍不足，因為只有11％的資料集擁有數位物件辨識碼（Digital Object Identifier，DOI）。

資料集是機器學習技術發展很重要的一環，不少人工智慧應用，需要使用適當的資料集，訓練與測試模型才能完成，而Google在2018年開始了資料集搜尋引擎專案，將網路上數百萬個資料集，和數千個資料儲存庫集結在一起，提供單一入口以提升取用資料集的方便性，這些資料集內容包羅萬象，包括帝王企鵝的食性以及遠端工作者的居住地都有。

這個資料集搜尋引擎在2020年1月的時候正式啟動，截至今日，資料集語料庫包含了來自4,600個以上網際網路網域，所提供超過3,100萬個資料集，其中一半都是來自.com網域，而.org和政府網域也占了很大的比例。

過去兩年資料集的數量大幅成長，Google調查了資料集，並且發表資料集的概況，同時也提供未來發表科學資料集最佳實踐作法，Google公開了該研究的部分資料，供其他研究人員進行分析和建構工具。

資料集主題的分布，其中有接近三分之一是社會科學，而地球科學占19％，接下來則是生物學、農業、醫學和機械工程等。Google提到，現在研究人員的共識是，透過發布詳細的相關資訊，以及在使用資料集的時候增加引用資訊，以增加資料集的可用性，目前許多機構以及學術出版商，都要求作品發布以及引用資料。

即便有許多組織共同努力耕耘，非營利組織DataCite提供資料集DOI，還有諸如identifiers.org等解析服務，提供永久可引用的辨識碼，但是在當前Google資料集搜尋引擎中，只有11％約300萬個資料集擁有DOI，其中約有230萬個資料集，是來自datacite.org和figshare.com兩個網站。

而資料集的授權，也是資料可重用的重要指標，資料集發布方可以利用schema.org元資料屬性，指定特殊的存取要求，但目前只有34％的資料集，有附加授權許可資訊，Google提到，資料集沒有授權許可，用戶就難以判斷資料集可否允許重用，因此在理想情況下，資料集添加開放授權，可大幅提升資料重用性。

另外一個影響資料可重用性的關鍵要素，便是提供可下載資訊，但是當前只有44％資料集在元資料中註明下載資訊，而之所以這項資訊提供比例偏低的原因之一，是資料集託管平臺擔心從schema.org元資料暴露的下載連結，會使得搜尋引擎或是應用程式，提供用戶直接下載資料集，因而竊取了該平臺的流量，Google特別強調，他們在資料集搜尋引擎中，不會直接顯示下載連結，使用者仍須造訪發布者網站，才能下載完整資料集。

Google提到，近期查詢資料集的情況，與搜尋引擎中擁有的資料集主題分布不同（下圖），地球科學資料集的查詢量偏低，而生物學和醫學的查詢量則大得多，可能跟武漢肺炎疫情爆發有關。隨著資料集的調查結果釋出，Google也將擁有DOI，和其他類型永久辨識碼的300萬個資料集元資料釋出，供其他研究人員執行深入分析或是使用。