為何Nvidia非買Arm不可?黃仁勳揭露3大關鍵理由

最近GPU龍頭Nvidia正式宣布與日本軟體銀行達成協議，將用現金加上股票出資400億美元，來收購軟銀旗下晶片大廠Arm。Arm將成為Nvidia旗下部門，但品牌和總部位置不變，Nvidia也將在英國劍橋設立AI研究中心，研發Arm架構超級電腦。Nvidia創辦人暨執行長黃仁勳更強調，未來會維持Arm原有的專利授權商業模式，並進一步新增Nvidia的技術給Arm的生態圈。

日本軟銀集團在2016年以約309億美元買下Arm公司，成為旗下子公司之一，但在今年7月，開始傳出軟銀為了籌募資金，要來支援旗下願景基金所投資的企業，來因應疫情的影響，而有意出售Arm子公司的消息。而Arm也同一時間展開業務清理，將旗下IoT服務事業群、IoT平臺、企業資料管理事業分拆出來，轉移到軟銀中，自己則專注於半導體IP事業，原訂於9月完成分拆。直到9月13日，Nvidia正式宣布向軟銀買下Arm公司，交易內容也就沒有包括這個已經轉移到軟銀的IoT服務事業群。

根據Nvidia揭露的資料，這項交易將包含215億美元的Nvidia股票以及120億美元現金，不過，軟銀對Nvidia持股不會超過10%。另外，根據合約中的額外對價條款，軟銀可能還可再獲得50億美元的現金或股票。Nvidia還將發放 15 億美元的股票給Arm 員工。

買下Arm的3大理由和5項好處

在併購宣布後的一場投資者電話會議中，黃仁勳親自點出了3個非買Arm不可的理由，第一提到的理由就是，他希望可以將Nvidia的IP（智慧財產）帶入Arm生態網絡，Arm過去花了30年，已經建立了一個龐大的IP生態系，擁有大量合作夥伴和IP顧客，「除非兩家公司合而為一，否則，Nvidia的產品很難進入這個生態系。」

其次，因為Nvidia在去年承諾要開始支援Arm資料中心生態系，而且黃仁勳的目標，不只是支援Arm架構的CPU核心或CPU晶片，而是要支援整個CPU平臺，而且是包括了Nvidia的GPU、DPU（資料處理晶片），甚至是軟體層、系統架構、AP架構都要對Arm提供第一級的支援，來建立一套完整的資料中心平臺支援。Arm公司已經花了4年來發展資料中心生態，透過併購，Nvidia就能直接擁有這個資料中心生態系，這是黃仁勳第二個想買的關鍵。

最後一個理由，黃仁勳看上兩家公司聯手後，在邊緣AI的影響力，他認為，未來的運算形式將是大量運用AI的自主運算系統，這也將帶來大量機會，邊緣資料中心，例如5G邊緣機房，各種大小規模和形式的自動化機器、自主運作的智慧工廠等，Nvidia早就看準這塊領域開發了不少支援Arm架構的軟體，「Nvidia想要創造一個從雲到端的未來。」

黃仁勳更簡單歸納兩家公司合併後，可以帶來的5項好處，創造一家AI時代的頂尖公司、將Nvidia技術透過Arm授權模式帶到龐大的行動和PC市場、加速Arm伺服器CPU發展藍圖搶攻3市場（資料中心、邊緣AI和IoT）、讓Nvidia運算平臺開發者規模從2百萬擴大到1,500萬人，最後一項是財報上如毛利率和EPS的提升。

在另一場全球媒體電話會議中，黃仁勳更進一步解釋，他所要瞄準的邊緣應用世界是，到處都是大量可以持續自動計算的小裝置，能夠就近提供各種聰明預測，就近提供更快的回應能力， AI運算、網路技術、資料處理技術，都會越來越重要，不論是雲端、HPC、邊緣資料中心、機器人、自動運算裝置、IoT，不論大小，運算架構都非常雷同，「結合兩家公司的能力，可以把AI帶到各種大小尺寸的裝置上。」

Arm的商業授權模式，提供IP授權給晶片合作夥伴來收取授權費，另外就是OEM代工業者或半導體業者生產Arm相關技術的產品時的特許使用費。過去4年，Arm的發展策略上，更是大步走出行動裝置領域，轉而大力投資四大領域，包括了資料中心晶片、伺服器CPU、汽車技術架構、邊緣IoT裝置。

為了搶攻IoT市場，Arm去年更推出了新的授權模式Flexible Access，讓中低階晶片可以不用預先付授權費，顧客可以先看到各種晶片設計細節，挑選出想要的IP產品，等到晶片正式生產時才按照出貨的晶片數量來付費。這個新授權模式涵蓋了Arm近7成5的IP。推出1年多，除了原有30家客戶採用，也增加了60多家合夥業者使用新授權。

這個生態系包括了用戶端裝置業者（如高通、三星、微軟）、基礎架構業者（如AWS、VMware、紅帽、Suse、甲骨文等），AI業者（如臉書）、IoT和嵌入式裝置業者（如博通）、汽車產業。黃仁勳強調：「Arm能將一個超過1,800億個邊緣裝置、上千家合作夥伴的生態系，帶給Nvidia，讓Nvidia將AI運算，結合Arm生態系。這是Nvidia過去難以接觸到的世界。」

正因為眾人都很清楚，Nvidia就是看上Arm的生態系，也因此格外擔心Nvidia併購後，Arm商業模式是否會有所改變？尤其Arm將成為Nvidia旗下一個部門而非獨立公司，在媒體會議中，這是最受到關注的議題。

Arm執行長Simon Segars 強調，Nvidia很清楚，Arm的商業模式和中立性，是Arm最重要的價值，因此不會輕易改變。黃仁勳也宣示，兩家公司將會共同發展技術藍圖，但會維持Arm開放授權模式和商業模式，而Nvidia買下Arm之後的唯一影響，「在Arm商業模式上，增加Nvidia的技術和IP，只會增加（Add），不會改變原有作法。維持這個模式，是確保Arm成功的關鍵。」他再三強調。

Nvidia會繼續採用開源晶片技術RISC-V 

不過，兩家公司的產品線不全然是互補，也有互相競爭的重複產品線或技術，其中一個是，Nvidia使用了與Arm競爭的CPU設計技術RISC-V開源指令集架構，已經用於GPU內的小型嵌入式微控制器的設計，例如其中一顆超過15款以上的GPU產品都有用的Falcon微控制器，就是採用RISC-V來設計。包括Tegra SoC和其他GPU產品等。Nvidia每年需使用約3億顆這種晶片，裝進GPU裡。

買下Arm之後，Nvidia會不會放棄對RISC-V的使用？黃仁勳強調，不會，這類產品已有用戶，而且Nvidia內部也有不少地方採用RISC-V晶片，所以，未來也會繼續投資、繼續採用到產品上，等於Nvidia會是會繼續壓寶在這兩種互相競爭的晶片指令集架構。

而Arm原本也有一個發展多年的汽車產業影像處理晶片Mali產品線，黃仁勳同樣維持現況，就算與Nvidia原有產品線是競爭關係，「只要還有顧客正在使用Mali，就會繼續銷售這類產品。」

這宗交易已經通過Nvidia、軟銀和Arm三家公司董事會同意，但還需獲得英國、中國、美國及歐盟主管機關的核准，Nvidia自己預估，可能要近18個月才能完成收購。為了爭取英國政府的同意，Nvidia祭出多項宣布和投資，包括承諾維持軟銀在2016年收購Arm的承諾，維持Arm的公司名稱和品牌，而且Arm的智慧財產權也會繼續在英國註冊。

而Arm總部將會繼續留在英國劍橋，但會擴大規模，成立一個世界級的AI研究中心，主要研發領域包括了醫療、生命科學、機器人、自駕車等。另外，Nvidia也計畫展開一項打造Arm CPU的AI超級電腦的計畫。文⊙王宏仁