微軟開源多個基因組研究專案，方便用戶以Azure進行生物資訊運算

作為支持基因組學（Genomics）發展的實際作為，微軟在GitHub上發布了多個相關開源專案，包括在Azure上支援科學用開源工作流程管理系統Cromwell，以及生物資訊工具儲存庫Bioconductor，並且發布基因組學用筆記本Genomics Notebook，另外，微軟也持續在Azure開放資料集平臺，添加更多的基因組學公共資料集，供相關人員免費取用。

DNA定序技術推動了基因組學的研究進展，微軟提到，在未來10年，基因組會成為臨床決策，以及醫療保健服務的核心，而基因組學資料運算需求，將呈現爆炸性成長，相關的應用需要仰賴雲端的敏捷性、可擴展儲存與運算能力，還有資料安全性的支援。

微軟持續在基因組學領域耕耘，對社群做出貢獻，現在於GitHub開源Cromwell on Azure專案，Cromwell是一個用於科學的開源工作流程管理系統，而透過Cromwell on Azure專案，科學家可以方便地運用Azure運算能力，以超大規模運算資源，加速基因研究，Cromwell能夠調度Azure Batch，協調動態運算資源，並且整合用戶的Azure Blob資料儲存，以方便存取資料進行高效能科學運算。

而微軟也在Azure上，提供方便的生物資訊工具Bioconductor，Bioconductor是用R語言開發的可擴展統計和圖形套件儲存庫，可用於分析高通量基因組與生物醫學資料，微軟與Bioconductor核心團隊合作，在Azure提供Bioconductor套件儲存庫支援。

現在，透過Docker Hub上的微軟容器註冊表，部署預先配置的Bioconductor Docker映像檔，生物資訊科學家和資料科學家，就能夠快速使用Bioconductor套件，此外，用戶還能取用Azure虛擬機器模板，部署預先配置的基因組資料科學虛擬機器，進行探索、分析和機器學習模型開發。

另外，微軟也將Azure上的Jupyter Notebook開發為Genomics Notebook，專門提供基因組研究使用。Jupyter Notebook能夠讓資料科學家，使用R或是Python進行資料分析，而生物資訊研究人員，也越來越仰賴筆記本執行基因組資料分析，並利用臨床、基因組以及EMR等資料，建置機器學習模型。

微軟的Genomics Notebook，提供方便的預配置，用戶可以在Azure工作區啟動Genomics Notebook，使用預配置的功能，進行基因組變異檢測、過濾、註釋和轉換基因組，並且建置機器學習模型。

Azure開放資料集平臺上的基因組資料湖，提供更多公開可用的基因組資料集，現在包括醫療保健、製藥和生命科學領域的用戶，可以在Azure上免費存取這些資料集，並且把這些資料，整合到分析工作流程中使用。