Azure認知服務現可用來偵測異常資料

微軟在Azure認知服務加入新的功能Metrics Advisor，其提供了一組API和網頁操作介面，讓開發者不需要具備機器學習的知識，就能借助人工智慧技術，監控時間序列資料，並且偵測資料異常。

Metrics Advisor支援各種資料來源，可連接多維度以及多個來源的資料，資料消費端可以指定監控資料所使用的指標，以及指標的維度，Metrics Advisor可對每個跨維度的指標，生成時間序列資料。對Metrics Advisor來說，資料指標可以是成本和營收，而維度則可能是成本和產品。

用戶能應用Metrics Advisor來偵測時間序列中的異常資料點，以找出異常的狀況，或是使用者也可以對指標以及時間序列，設定異常偵測配置，要Metrics Advisor找出符合條件的異常資料點。用戶還能將Metrics Advisor用在警示通知系統，可結合多個異常偵測配置，並在符合條件時發出通知。

而當異常狀況持續發生，或是呈現特殊的模式，Metrics Advisor便會將其當作事件處理，用戶可以在警示配置附加Hook，當服務發出事件警示時，通知會被傳送到Hook，目前支援的Hook包括E-mail還有Webhook。

開發者可以從Pypi下載Python的Metrics Advisor客戶端函式庫，就能夠立刻開始監控和偵測資料，另外，Metrics Advisor還支援.NET、JavaScript/TypeScript以及Java等語言。