Spotify開源可加速音樂產品開發的音訊處理工作管線Klio

音樂串流服務Spotify開源了可以大規模處理音訊檔案的工作管線Klio，Spotify稱Klio為一個生態系，是為了要執行大規模音訊智慧系統，讓開發團隊能夠與音訊研究人員良好協作，更易於部署音訊演算法而開發。

Klio的取名，來自於希臘神話掌管歷史的繆斯女神之一克利俄（Kleio），為了方便發音而將e去掉，成為了Klio。Klio讓用戶能夠建置媒體處理系統，讓生產系統和研究團隊，可以共用工具和基礎設施，使工作成果和輸出能夠重複使用，進而降低維護和重新計算的成本。

Klio同時支援開發人員與音訊研究人員的工作，研究人員可以使用與開發工程師相同的基礎設施，並且獲得處理完整內容目錄的能力，而開發人員則能以簡單地方法，將研究人員產出的大量媒體處理成果直接產品化，Spotify提到，由於雙方共用相同的開發框架，因此這項工作也變得容易許多。

當Klio透過串流工作管線提取新內容時，便能立刻對內容進行處理，用戶可以從像是Google Pub/Sub等事件輸入擷取音訊檔案，並將這些檔案下載到工作機臺上，並使用librosa、ffmpeg或機器學習演算法處理檔案，最後將輸出結果儲存到選擇的目標上。

處理檔案的演算法可以是機器學習模型，也可以是各種方法，只要能以Python打包就沒問題，Klio可以擴展針對整個媒體集進行處理，也能夠對單一項目快速迭代。不過，目前Klio僅支援讀寫至Google Pub/Sub，Spotify開源Klio歡迎社群能夠貢獻強化I/O支援。

Klio建立在統一程式開發模型Apache Beam之上，並且調校使其適合處理音訊和二進位檔案，Apache Beam一開始主要由Google開發，並在2016年的時貢獻給Apache軟體基金會，能夠用來定義和執行資料處理管線，進行ETL、批次處理和串流處理工作負載。

官方提到，由於目前Klio還在快速開發階段，也就是說，API和功能可能會不停變更，新版本也不一定會與舊版本相容，他們建議使用者在Klio新版本釋出時，就立刻升級。