IoT雙周報第84期：Waymo全自駕車服務正式於美國開放一般民眾搭乘使用

10/10~10/23精選IoT新聞

 Nvidia   Arm  

擴大支援Arm架構生態系！Nvidia要把在HPC、資料中心應用、邊緣運算及PC等使用工具帶進Arm開發者圈

最近剛以400億美元買下Arm的Nvidia，隋後在10月初一場GTC大會上宣布，將擴大對於Arm生態系的支援，特別是要讓自家更多AI、HPC、繪圖SDK等工具，未來都能支援Arm架構開發者來使用。

全球至今累積有數十億個Arm裝置，不只手機、自動駕駛車、邊緣設備，更有許多IoT裝置皆採Arm架構開發，更有多達1,300萬名Arm開發人員，來支撐Arm生態圈發展。

Nvidia表示，未來將把該公司在HPC、資料中心應用程式、邊緣運算及PC上提供GPU與DPU開發者使用的各項工具，都帶到Arm開發者圈，這些工具包括了Nvidia AI平臺、GPU資料分析軟體函式庫Rapids、光線追蹤技術RTX，以及多款HPC編譯器、函式庫和軟體工具等，Arm開發者將能使用這些工具來加強其在AI、資料分析、圖形視覺化等相關應用的開發。這些工具，對於現已採用Arm架構的眾多IoT裝置來說，未來也都用得到。

不僅開發工具擴大支援Arm，現有不少Nvidia新硬體設計也採用Arm架構，除了邊緣運算應用SoC晶片Jetson，近期該公司發表的首款BlueFieldDPU（資料處理器），同樣使用Arm架構核心做開發，未來可應用在雲端、嵌入式裝置及企業應用程式，來加快對網路和儲存裝置的資料處理。

 自駕車    Waymo  

Waymo全自駕車服務正式開放一般大眾搭乘，未來車上將不再配備安全駕駛員

日前，Alphabet旗下自駕車公司Waymo宣布將在亞利桑那州鳳凰城，正式對一般大眾開放其無人駕駛叫車服務Waymo One。自2017年來，Waymo一直在涵蓋鳳凰城地區約100英里範圍內展開自駕車服務測試，讓參與測試的民眾可以在每天任意時段，呼叫無人駕駛車輛前往該市任意地點，到了2018年更擴大測試對象，還推出Waymo One服務計畫，但搭乘者仍需經官方審查，並簽署NDA保密才能使用該服務。在歷經3年多測試後，Waymo認為該服務已成熟，因此決定開放更多人也能搭乘，未來即使一般民眾也能使用Waymo One服務來叫車，而且汽車駕駛座將不再配有安全駕駛員，可以說是，真正的無人駕駛。初期Waymo將優先開放原Waymo One用戶，接下來幾周，也將會在兩大行動平臺Android與iOS上架，讓更多民眾都能用。

 IoT使用者介面   AWS 

AWS開源Diagram Maker工具，讓開發者能更快速上手建立具互動式IoT應用編輯器

雲端巨頭AWS近日開源了自家IoT視覺化應用開發工具Diagram Maker，讓IoT應用開發者能有一套更容易上手且方便使用的工具，幫助他建立具互動式的IoT應用服務編輯器。

Diagram Maker是一個圖形化UI介面的函式庫，能用簡易製圖方式顯示各種圖形數據，並能夠與編輯器本身互動。借助Diagram Maker工具，AWS表示，IoT應用開發人員可以使用它來定義自己的UI介面和操作體驗，藉由圖形化UI界面設計，終端使用者亦能以視覺化方式建立和修改任何圖形的數據，例如可調整用於代表AWS IoT Events服務中的機器使用狀態，或重新定義工作流程及其關聯。該工具還提供許多易於使用的核心功能，如能讓開發人員對IoT服務架構圖裡標示不同服務的節點、邊線以及面板的位置和大小進行建模，用戶也能使用它建立自己所需的互動式介面與操作體驗。該工具目前已放上GitHub。

 IoT安全    Azure  

微軟推出公眾預覽版Azure Defender for IoT服務，強化企業大規模IoT裝置部署安全

微軟日前推出了公眾預覽版的Azure Defenderfor IoT服務，它的前身即是原本的AzureSecurity Center for IoT服務，主要用於提供企業進行大規模IoT或OT（如工控設備）部署可採用一種安全解決方案。該方案提供多種IoT安全檢測功能，例如能偵測未授權的設備連網行為或遠端存取、未授權SMB登錄，另外也加入如WannaCry等惡意軟體入侵的偵測，以及提供網路惡意掃描監測等。該服務也結合了其最近併購一家安全廠商CyberX的無代理IoT資安防護功能，可讓Azure Defender for IoT能根據IoT與OT網路流量的行為分析，找出潛在安全風險。在檢測到惡意威脅後，該服務會將訊息發送到雲端SIEM資安事件管理平臺Azure Sentinel或本地端的儀表板上，方便管理者即時監看，以加快應對。除了雲端版本之外，另也提供本地部署方案。

智慧農業    IoT  

Alphabet公布智慧農業機器Mineral新專案，建機器人蒐集作物生命周期以訓練AI模型解決農業問題

近日，Alphabet旗下創新專案孵化器X實驗室公布一項智慧農業機器Mineral專案，將透過軟、硬體及感測器來蒐集與分析農作物各種資訊，以解決農業問題。Mineral是Google運算農業（computational agriculture）發展計畫的一環，為了取得大量農業來源資料，他們除了蒐集現有衛星、土壤資訊、天氣資料及歷史作物收成資料，也從農地第一手作物資料下手，該團隊還因此設計了一臺太陽能發電的原型機器人PlantBuggy，能在作物之間穿梭並拍攝作物生命週期的影像資料，包括植物高度、葉片大小、果實尺寸等，透過這些資料的蒐集，藉此訓練出能預測作物收成情況的機器學習模型，長期下來可用於預測作物收成狀況以及總產量。目前Mineral團隊已與學界、政府及和民間組織合作，在美國加州、伊利諾州、加拿大、阿根廷及南非等地進行研發。

無人機    亞馬遜   

Amazon推小型家用巡邏無人機，可自動避障並整合警報系統提高居家安全

亞馬遜旗下智慧家庭保全Ring近日推出一款小型家用巡邏無人機，能根據用戶設定的飛行路線，巡視拍攝住家即時影像，提高居家安全。這款名為Always Home Cam的無人機，平時是藏身在一個白色方盒內，只有在觸動警報才會啟動，並在任務結束時反回該盒內充電。該無人機能整合Ring的家中警報系統Ring Alarm，當有人觸發警報時，無人機就會自動起飛，沿著家中走道飛行檢查有無可疑之處，使用者則可透過手機來觀看無人機所拍攝的串流影片。該無人機雖小，但也具備了自動避障功能，飛行時仍能自動避開前方障礙物。在飛行及拍攝時，也會發出聲音提醒周遭的人注意，亦具備隱私功能，如未飛行前，無人機鏡頭會保持在遮蔽狀態。該無人機售價約250美元，初期僅於美國推出，明年上市。責任編輯／余至浩

圖片來源／Ring、AWS、亞馬遜、Azure、Nvidia、x.company

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資料來源：iThome整理，2020年10月