Cloud周報第90期：AWS展開為期3周線上re:Invent大會，光第一天就宣布43項新服務和功能

重點新聞（2020/11/26～2020/12/02）

  無伺服器     資料庫服務     容量擴充   

AWS宣布新一代Amazon Aurora Serverless，一秒內可擴充數十萬次讀寫功能，節省9成費用

針對Aurora無伺服器資料庫服務，AWS推出新版本Amazon Aurora Serverless v2，主要聚焦優化負載高峰值時，服務使用成本會隨對應效能ACU等比升高的狀況。Amazon Aurora Serverless v2能在一秒鐘內，將資料庫工作負載擴充達處理數十萬次請求的容量，並且，能依照應用程式所需的容量，細緻化地對應調整容量，提供應用程式適量的資料庫資源，不像Amazon Aurora Serverless每次擴充容量時都將容量翻倍。企業只需為使用的容量付費。AWS宣稱，與調配峰值容量的成本相比，可節省多達9成的資料庫成本。

Amazon Aurora Serverless v2提供了Amazon Aurora的所有功能，包括實現高可用性的多可用區域支援、實現低延遲的全球資料庫，還有唯讀副本、回溯和並行查詢。既有的Amazon Aurora Serverless則適合具有更廣泛應用程式集的企業使用，例如，具多客戶環境並有成百上千個資料庫的SaaS供應商。Amazon Aurora Serverless v2現已提供預覽版，適用於與MySQL 5.7相容的Amazon Aurora版本。（詳全文）

  IDC    雲端採用     亞太地區   

IDC：亞太地區有27%企業在雲端廣泛部署生產現場的應用程式

IDC日前發布一則文章，聚焦北美、歐洲和亞太地區企業在採用雲端技術上的差異。首先，綜觀各地區於雲端上廣泛部署生產環境應用程式的狀況，北美地區以33%領先，亞太地區以27%居其後，最後是歐洲，占21%。接著，就明年預計投入雲端技術的支出，北美和亞太地區有超過4成的企業表示，他們將大幅增加雲端支出，但，只有27%的歐洲企業有相同的規畫。另外，隨著越來越多企業採多雲架構，IDC也調查了各地區企業僅採用單一雲端的情況，亞洲和歐洲都有超過35%的企業僅採用單一雲端環境，代表該兩地區的企業對採用多雲架構仍然相對保守，相較而言，北美地區則僅有近25%的企業選擇採單一雲端環境。（詳全文）

  Graviton2處理器     網路性能     資料封包   

AWS推搭載Graviton2的新實例，與x86同類實例相比性價比提高4成

AWS推出新EC2執行實例C6gn，搭載採用Arm架構的自製Graviton2處理器，可提供100Gbps的網路頻寬（相比C6g提高4倍），還有38Gbps的Amazon EBS頻寬（比C6g高2倍），可用於運算密集型工作負載。與目前網路優化的x86執行實例相比，AWS宣稱，新實例的性價比提高了4成。

企業現使用AWS網路優化執行實例，如C5n、M5n、R5n，可處理網路密集型工作負載，如防火牆、路由器、負載平衡設備等，但是，AWS表示，這些執行實例在最大資料封包速率方面有限制，而C6gn執行實例在EC2上提供了最佳的資料封包處理性能，企業能將其工作負載整合到更少的執行實例或較小的執行實例上，降低基礎架構成本。此外，C6gn支援EC2的一種網路介面EFA，能讓HPC技術，像是MPI擴充到數千個CPU核心。AWS將在12月底前，發布8種C6gn型號，配備64vCPUs、100Gbps 網路頻寬，以及38Gbps EBS頻寬。（詳全文）

  AWS故障     容量擴充     執行續   

AWS因擴充Kinesis容量造成US-EAST-1故障逾3小時，波及Adobe與Flickr等眾多企業

AWS位於美國維吉尼亞州北部的US-EAST-1地區在美東時間11月25日下午3點，發生故障，波及了1Password、Adobe、Autodesk、Flickr、iRobot、Pokémon Go、Roku，以及華盛頓郵報等企業的服務或網站。事後，AWS發布聲明說明此次當機的原因，他們表示，是因即時串流資料平臺Amazon Kinesis進行了一個小規模容量升級的更新。該服務不僅有許多企業在採用，且也支援著AWS的自身營運。AWS表示，Kinesis的伺服器需要相互通訊，而該服務在添加新的伺服器後，有成千上萬臺的伺服器需相互通訊，獲得新增伺服器的訊息，這最多需要一個小時才能完成。本次，增加容量的更新造成所有伺服器接收到的執行續數，超過操作系統配置所允許的數量，而造成當機，再加上，AWS一次只能復原數百臺伺服器，所以整起當機事件歷時逾3小時。（詳全文）

  GCP平臺     混合雲     裸機   

Anthos正式開始支援裸機部署

Google近日宣布Anthos正式能夠支援裸機部署，企業可直接安裝Anthos到主流硬體的Linux環境中，例如Dell、HPE等的伺服器，來建立混合雲架構。在邊緣環境的裸機上執行Anthos的最低系統要求是，至少具備4個核心、32GB RAM和128GB磁碟空間，不需要專用硬體。

Google提供了兩種部署Anthos於裸機的模式，第一種是獨立模式，企業可獨力管理每一個叢集，適合用於邊緣節點的場域，或是希望獨力管理每一個叢集的使用情境。第二種是多叢集模式，讓中央IT團隊從作為管理叢集的單一個特定叢集來管理一群叢集，適合用於建立自動化操作、工具，或是想將叢集的生命週期委託給各團隊，而不想共享敏感憑證（如SSH金鑰）的情境。Anthos在今年也正式推出了AWS版本，而Azure部署版也釋出預覽版，可以用來建立跨三朵公雲的架構。（詳全文）

  AWS      混合雲     伺服器硬體   

AWS Outposts新增1U和2U伺服器款，可部署到空間有限的落地環境

AWS宣布將推出伺服器硬體AWS Outposts的1U和2U兩款小型型號，讓企業可在有空間、電力或網路限制的地方，還有不需大運算容量的情況下，使用AWS Outposts在本地部署一套AWS原生基礎架構，執行他們的工作負載。既有的AWS Outposts實體機櫃高達203公分，且以42U機櫃為最小單位運送，這樣的大小和容量讓許多企業卻步，無法用於受空間限制的場域。

兩個新型號Outposts分別是，採用Graviton2處理器的1U型號（約4.45公分高），提供64vCPU、128GiB記憶體和4TB本地NVMe存儲，另外是，採用英特爾處理器的2U型號（8.89公分高），提供128vCPU、512GiB記憶體和8TB的本地NVMe儲存，可支援加速器，如AWS Inferentia或GPU。通過小尺寸的Outposts，企業能在本地使用如Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS和Amazon VPC，而AWS會遠端通過企業用戶的網路，連接Outposts管理基礎設施。小型號的AWS Ouptost將在2021年推出。（詳全文）

  淡江大學      雲端化校園     行政作業   

淡江大學打造全雲端化校園，利用雲端工具優化行政作業，下一步要將系統搬上雲

淡江大學近日宣布朝全雲端化校園發展，要讓校內師生透過公有雲進行各類教學或辦公作業。今年農曆年後各校的開學步調受疫情影響至深，淡江採用雲端遠距教學工具，並開發雲端紅外線體溫量測系統，來因應疫情，也從而開始思考，打造全雲端化校園的可能性。迄今，淡江有超過4,000門課、1,200位老師的課程，利用行動學習平臺iClass結合Microsoft Teams改為線上授課，來滿足學生的遠距學習需求。

除了教學上，淡江也開始透過雲端工具來改變行政作業。淡江的主管會議透過SharePoint設計的一套無紙化開會流程，從會前的資料準備到會後的會議紀錄，都用雲端文件共編、共享、進行版本管理，達到無紙化，進一步提升作業效率。下一步，淡江還要逐步將資訊系統上雲，希望借助雲端服務的優勢，解決傳統採購伺服器、建立系統時，走流程的限制，降低人力、時間成本。（詳全文）

  AWS     容器    K8s  

企業將能在自己的資料中心執行Amazon ECS和Amazon EKS

鎖定企業在本地端執行容器的需求，AWS在re:Invent上宣布將推出Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere，讓企業能夠在自己的資料中心中，執行Amazon ECS和Amazon EKS。通過Amazon ECS Anywhere，企業可於本地資料中心中，使用與AWS中基於雲端、全託管和高可擴展的相同容器調度服務Amazon ECS。Amazon ECS Anywhere將提供適用於所有基於容器應用程式的工具和ECS原生API，以及與Amazon ECS相同的叢集管理、工作負載調度和監控的經驗。藉由Amazon ECS Anywhere，企業不需要在本地執行、更新或維護自己的容器調度器，可更容易地將容器遷移至雲端，並管理混合雲環境。

另一個Amazon EKS Anywhere將以軟體形式推出，可讓企業在自己的資料中心使用Amazon EKS執行K8s，且新服務可在任何基礎架構上執行，包含了裸機、VMware vSphere和VM，還提供經優化的K8s管理工具，可透過作業系統、容器儲存庫、日誌記錄、監控、網路和儲存的預設配置，來簡化叢集安裝。Amazon ECS Anywhere與Amazon EKS Anywhere都將於2021年上半年推出。（詳全文）

  無伺服器     容器     計價粒度   

AWS更新Lambda功能，提升可配置運算資源，並支援容器映像檔

AWS在re:Invent大會上發布多項無伺服器運算服務AWS Lambda的更新。企業現可配10GB記憶體給Lambda函式，是過去的3倍，而依AWS記憶體線性分配CPU和其他資源的規則，企業現在可以在每個執行環境，存取最多6個vCPU，這使得多執行緒和多程序應用程式的執行速度能夠提升。

由於有更多的記憶體和CPU資源，加上對AVX2指令集的支援，AWS Lambda現可以支援更多的使用需求，包括ML應用程式，或是批次處理與ETL等資料處理工作，也能用於遊戲、媒體處理或是高效能運算工作負載。另一項新功能是，企業可以在AWS Lambda中使用容器工具，將Lambda函式打包成最大10 GB的容器映像檔，來部署到Lambda上。此外，AWS還更新了Lambda的計價方式。計價時間單位從100毫秒降至1毫秒，沒有最小執行時間的限制。（詳全文）

圖片來源／AWS、IDC

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資料來源：iThome整理，2020年12月