Google與天文學家合作，用AI找到新彗星

Google發表了2項近期與天文科學家合作的成果，智利的薇拉·魯賓天文臺，以及加州理工學院的研究人員，開始使用Google雲端服務和機器學習技術，加速資料共享與太空探索工作。

薇拉·魯賓天文臺現在把過渡資料設施（Interim Data Facility，IDF），託管在Google雲端上，由天文臺收集到的資料，將會使用Google雲端服務進行處理，並把天體物理十年期調查（LSST）資料公開給社群使用。LSST是一項為期10年的計畫，目的是要對太空進行更深入的調查，以創建比過去任何調查收集還要大數千倍的天文目錄。

薇拉·魯賓天文臺擁有的廣視野巡天反射望遠鏡，具有8.4公尺大的主鏡，並使用10億像素LSST相機，連續10年每晚拍攝近1,000張天空圖像，以獲取大約200億個星系與恆星的高解析度影像，提供研究人員了解宇宙的結構與演變。透過在Google雲端使用Cloud Storage和Kubernetes Engine建置IDF，薇拉·魯賓天文臺將有辦法管理500 PB的資料集，並且與科學界靈活地分享這些資料。

另外，從2020年8月開始，加州理工學院的文學科學家Dmitry Duev博士，便開始使用Google雲端工具，來辨識加州帕洛馬山天文臺的ZTF（Zwicky Transient Facility）所觀測到的物體。ZTF會在每個晴朗的夜晚，掃描北方天空，測量數十億個天文物體，並且記錄數百萬個瞬變天文事件。

Dmitry Duev訓練了一個機器學習模型，能夠以99％精確度辨識彗星，並已經在10月7日，發現C/2020 T2彗星，而這是人類第一次，使用人工智慧發現彗星，預計之後發現新彗星的速度將會大幅加快。