【產業AI應用實例：電吉他製造商Fender】現成企業級電腦視覺套裝設備，搭配常見IP攝影機就能隨插即用快速監控精細手工作業的組裝流程

針對製造業應用場景，AWS今年還推出一套企業級電腦視覺套裝設備方案AWS Panorama，讓不只大型公司，即使是中小型企業，現在也能透過它，搭配常見IP攝影機，就能快速部署一套電腦視覺應用，運用各自場景上做應用，甚至不需要專業廠商協助，也可以做到隨插即用。

AWS Panorama安裝方式也相當容易，甚至AWS宣稱安裝只要數分鐘就能完成，例如設備開啟後，就能自動偵測周圍IP攝影機與其相連，並自動加入自己的區域網路，不需要更改IP攝影機設定或更新軟體，且在該硬體平臺上，最多可以支援多個ML模型的執行，並能透過有線與無線方式連接AWS雲端。

尤其，對於公司規模不大，且缺少相關AI分析人才的中小企業來說，透過AWS提供的Panorama軟硬體設備，企業可以快速建立自己的電腦視覺應用。例如美國知名電吉他製造商Fender，目前就有採用這個套裝方案，他們以Panorama設備搭配市售IP攝影機來建置自己的電腦視覺應用，用以改善與優化精細手工作業的吉他組裝流程。

為了分辨這些吉他零件及其組裝過程，這家公司先使用了IP攝影機來蒐集吉他不同組裝元件的外觀形狀等數據，並利用AWS的ML服務，建立客製化電腦視覺模型，可以用來分辨不同吉他配件的組成，如吉他琴頭、琴頸等。之後，便把雲端訓練完的電腦視覺模型打包並派送到Panorama設備上來執行，就能對現場攝影機拍攝的影像畫面進行辨識。

不僅如此，他們還替每把吉他配件加入一個對應的序列號碼，做為其唯一識別標誌，除了讓攝影機可以辨識工作站上各種吉他配件，也能透過讀取這些配件上的序號，來追蹤每一種耗材元件的使用狀況，以計算不同配件組裝的時間，以及需要花費多少步驟，進而找出提高吉他組裝效率的更好作法。Fender希望透過這樣方式，來提高人員在組裝作業的效率，又能保有穩定品質。

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