Docker Desktop用戶現可利用WSL 2執行GPU工作負載

最新的Docker Desktop預覽版在WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2），開始支援GPU工作負載，也就是說，用戶不只能在Windows中執行Linux容器，還可以在Linux容器，使用系統的GPU資源加速運算。

WSL是適用於Linux的Windows子系統，讓開發人員可以直接在Windows上，執行GNU/Linux環境，包括命令列工具、公用程式和一些應用程式，而微軟在2019年的時候，開始大動作更新WSL，釋出功能更加強大的第2個版本，效能與相容性都更好。

在2020年6月，微軟回應用戶需求更新WSL 2，使其能夠支援GPU。WSL支援DirectML，因此用戶開始可以使用AMD、英特爾和Nvidia的GPU，在Windows中的Linux環境使用GPU加速運算，加速機器學習等工作負載的速度。

而現在Docker Desktop用戶，也開始可以在WSL 2上使用Nvidia GPU功能，讓Linux容器能夠執行CUDA、Tensorflow以及GPGPU工作負載，以GPU加速諸如深度學習、機器學習和人工智慧等專案，方便開發者在本地端執行。

目前要在Docker Desktop使用WSL 2的GPU支援，需要具有Nvidia GPU的電腦，以及最新的Windows Insider版本，並且安裝能夠支援WSL 2 GPU半虛擬化的Nvidia Beta驅動程式，最重要的是，要在Docker Desktop啟用WSL 2後端。

如此，用戶便可以開始測試GPU工作負載，官方提醒，因為目前這個Docker Desktop還是技術預覽版本，還沒經過全面測試，仍有許多臭蟲，可能會出現故障等情況。