將AI聯合學習模式擴大到政府部門及各產業應用，政府帶頭成立臺灣聯合學習產業大聯盟

以分散式機器學習訓練AI而聞名的聯合學習（federated learning）技術，去年在臺灣醫療產業應用開始起飛，而看好它在推動臺灣產業AI化的發展潛力，就連政府也決定帶頭力推。國發會今日（1／29）協同科技部、交通部等5大部會及產官學，成立臺灣聯合學習產業大聯盟（Taiwan AI Federated Learning Alliance,TAIFA），除了要把聯合學習做為未來政府部門發展AI應用建立的聯合訓練、驗證、部署共享平臺外，更要將聯合學習，從醫療擴大運用到其他各產業，包括交通、製造、金融、城鄉、文創等。初期已有PChome 、Line、南山人壽、研華科技在內等30多家業者加入，該聯盟最快今年上半正式營運。

身為該聯盟發起人，國發會主委龔明鑫表示，這次成立聯盟最主要目的，就是看到聯合學習在醫療產業獲得不錯成果，因此也想將這種嶄新AI學習模式擴及到其他產業來運用，可以用來加速推動臺灣在智慧交通、智慧製造、智慧文創、智慧金融等領域發展。副總統賴清德參加今天的啟用儀式也強調：「這一次聯盟的成立，雖然是一小步，但是卻是臺灣各產業擁抱AI跨出一大步。」

除了國發會力推之外，其他共同發起的政府部門，還包括了交通部、科技部、衛福部、經濟部、文化部等5部會。交通部部長林佳龍也提到，未來透過聯合學習平臺，將能做為交通科技產業跨小組之間建立一個聯合學習AI模型共享機制，讓這些交通大數據、AI應用需用到的資料 即使保持在各單位內部，也能夠拿來做各種AI應用，包括智慧電動車、無人機、軌道、公共運輸服務等應用。

該聯盟也廣邀各產業加入，初期成員涵蓋醫療、製造、金融、城鄉、文創暨商務等產業領域。其中醫院加入最多，尤其去年底臺灣聯合學習醫療聯盟成立後，至今已有十多家醫院參加，未來該聯盟成員多數也將成為TAIFA聯盟一員。目前加入者有臺北醫學大學、臺北榮總、臺中榮總、臺大醫院、高醫附醫、中國附醫、三軍總醫院、高雄長庚等。其次，也有一些製造業及其服務商加入，如研華科技、群創光電、緯謙科技、帆宣系統等，商務領域則有像是PChome 、Line等，金融業有南山人壽代表，文創如文策院等。

新成立的TAIFA聯盟，將由臺灣AI Labs創辦人杜奕瑾擔任該聯盟會長。他在啟用大會上表示，聯合學習在臺灣醫療業應用已獲得初步成果，甚至受到國際肯定，而這一種聯合學習的模式，不只醫療能用，其他領域也都能用到，以交通為例，智慧交通、車聯網、自駕車發展過程中，就可以運用聯合學習確保交通資料蒐集過程中符合個人隱私，同時可以達到精進AI演算法的目的。

其他行業，如金融業也能將聯合學習運用到防洗錢、防詐騙等行為分析用途，這些都涉及個人隱私，同樣可以藉由聯合學習機制來解決。 對於製造業者來說，他也提到說，以後也能在不公開自己內部製造資料的前提下從中獲益，來提高生產效率及品質。就連內容創作等文化科技的運用方面，都有聯合學習可以發揮之處。但要做到這件事，他也強調，不單只是AI自身問題要解決，還要建立產業共通的協定（protocol）以便於用於聯合學習，讓他們能各自使用它繼續精進模型。

在建立各產業的聯合學習機制前，先要有該產業的聯合學習平臺，該平臺將由AI Labs負責提供，並透過專家小組進行討論，來建立各產業領域的聯合學習機制，包括定義問題、建立模型、展開聯合訓練、聯合驗證、聯合部署，來進行各種AI應用與場域認證。這樣的機制目前已在醫療產業實際運作，用來協助各醫院實現精準醫療。TAIFA聯盟表示，從現有醫療業在聯合學習取得的成功經驗或作法，也能成為以後其他產業可以依循參考的方向，像是對於資料治理的規範或隱私保護等。

目前該聯盟已設有籌備處，除了有臺灣AI Labs、工研院、資策會共同負責未來聯盟組織運作與相關規範的建立，還找來了臺灣Google前董事總經理簡立峰及多位學者、專家等產官學組成專家顧問團隊提供協助，並由臺北市電腦公會協助處理聯盟相關事務。

在今日啟動後，該聯盟最快上半年即將正式營運。