Kubermatic K8s平臺2.16強化機器學習支援和GitOps操作

企業跨雲Kubernetes解決方案Kubermatic Kubernetes平臺（KKP）推出了最新的2.16版本，這個版本更新重點放在支援開放政策代理（Open Policy Agent，OPA），讓用戶可以更好地控制政策，並且新增動態資料中心和其他GitOps功能，而對於機器學習的支援，KKP整合了Kubernetes機器學習框架Kubeflow，提供雲端原生機器學習功能。

OPA是一個開源專案，讓用戶可以使用高階宣告式語言，以程式碼配置政策，KKP 2.16透過整合OPA，讓用戶可以在微服務、Kubernetes、CI/CD工作管線和API閘道器等，集中管理任務，並且強制應用政策。官方提到，用戶現在可以透過Kubermatic API存取OPA，並且在稍晚時，將該功能整合到使用者介面中。

而新版本KKP讓平臺管理員可以動態配置要使用的資料中心，並且動態添加新的資料中心，另外，該版本還提供預配置管理功能，管理員可以簡單地配置開發、預生產和正式生產環境，在創建新的Kubernetes叢集時，可以直接選擇預配置，就可以自動啟用相對應設定。

KKP 2.16整合了Kubeflow，讓用戶可以更好地在Kubernetes上，執行機器學習工作負載，讓這些工作負載更容易部署，且可以輕鬆移植並擴展。有鑒於Arm系統的興起，KKP 2.16最佳化了Arm基礎設施的支援，讓用戶可以使用較低成本的運算服務完成任務。另外，隨著紅帽在2020年5月26日正式終止支援CoreOS，KKP 2.16也停止支援任何使用CoreOS的叢集。