IT人才月報第13期：偏鄉醫師不足有新解方！健保署建置人力資源平臺公開偏鄉醫院職缺，鼓勵醫師主動洽詢

重點新聞(0205~0304)

 健保署   人力需求平臺   醫師職缺 

健保署建置全國偏鄉醫師人力需求平臺，欲透過透明職缺資訊推動醫生下鄉服務

偏鄉、離島醫院的醫療人力資源不足，一直是臺灣醫療資源分配不均的一大問題。過去，醫生即便有心想要到偏鄉服務，也較難得知偏鄉醫院的職缺資訊，比如缺幾位外科醫生、內科醫生等詳細職缺內容，導致醫師較難主動排定時程來前往。為此，健保署在健保署官網的主題專區中，設置「全國偏鄉醫師人力需求平臺」，讓偏鄉、離島的醫院，能在平臺中登錄目前的職缺，將這些資訊集合之後提供查詢，就能讓有意願到這些地區服務的醫師，利用這個平臺了解相關資訊，進一步與欲前往的院所窗口接洽。

健保署表示，目前已有29家醫院，共公告174個職缺，服務地區遍及宜蘭縣、南投縣、嘉義縣、花蓮縣、屏東縣、臺東縣、金門縣及澎湖縣。為了吸引醫療人力前往這些開設職缺的醫院，健保署也主動蒐集全國偏鄉60個地區之旅遊景點、交通資訊、美食地圖及住宿推薦，並置於官網上，希望讓醫師在行醫之餘，也能感受臺灣不同人文風景，滿足當地民眾就近獲得完整醫療照護的需求。（詳全文）

 AI面試   微表情AI   臺師大 

AI面試有新工具！臺師大開發微表情AI辨識技術，即時預測應徵者的職場性格與溝通能力

一個人可以控制臉部表情、說話內容，但是短至三十分之一秒的微表情，就可能暴露了內心最真實的想法。臺師大將微表情與職場性格相連結，透過持續20分鐘的結構式面談，萃取應徵者在面試時，短至三十分之一秒的微表情，藉此來預測該名應徵者在職場上的5大性格體現，包括情緒是否足夠穩定、是外向或內向、是開放或保守、是否足夠審慎細心、是否有親和力，以及是否具有良好的溝通技巧等。

研究過程中，為了找出微表情與職場性格的關聯性，臺師大與震旦行合作，取得震旦行企業內部員工回答面試問題的影片，並且取得該名員工自己、主管、下屬、同事、客戶對該名員工性格的印象評分，同時，也請多位資深人資主管，對員工的面試影片評分，來評估員工溝通技巧的分數高低。

蒐集上千份資料後，研究團隊運用電腦視覺的技術，透過臉部86個偵測點位，在特定情境與時間下的動態組合，來分析微表情特徵值。接著，運用CNN深度學習，透過不同受試者面試時的微表情變化，與建立在他人觀感之上的評分，找出兩者之間的關聯性，前後共開發了26套AI模型。最後，將模型結合震旦行的AI面試系統，來分析應徵者的微表情，進而預測其職場上的性格及溝通能力表現。國內更有多家金融業者、高科技製造業大廠決定採用。（詳全文）

 國發會   STEM人才短缺   人才培育 

國發會推估STEM人才至少缺2.5萬人，政府祭出三大策略要補足數位人才缺口

國發會人力處長林至美表示，根據主計總處「事業人力僱用狀況調查（空缺概況）」估算，臺灣工業與服務專業人才短缺人數持續增加，2020年專業人才短缺已占全體短缺之17.8%，主要為資訊科技、科學、統計及工程等STEM領域相關職缺，其人數為2.5萬人，占全體專業人才短缺之63.5%。且在未來少子化的衝擊下，人才缺口恐怕越來越大。

為此，政府祭出相關策略，為了補足國家發展所需的關鍵人才，國發會2月22日通過「關鍵人才培育及延攬方案（草案）」，將善用產、官、學、研間的合作機制，發展「培育本土數位人才」、「延攬國際關鍵人才」、「深化雙語能力及國際視野」三大策略，來提升臺灣產業的國際競爭力。

三大策略中，最受關注的是本土數位人才的培育，對此，教育部已經規畫「國家重點領域產學合作及人才培育創新條例」，被列為立法院本會期優先法案，該條例是突破現有教育框架、現有系所招生員額限制，由企業出資超過一半、與國立大學合作成立學院的人才培育制度，比如臺、成、清、交即將成立的半導體學院就是一例。林至美表示，教育部也將擴充STEM領域系所每年招生名額、放寬生師比限制、擴增師資及教學能量，並且鼓勵非資通訊系所開設跨領域數位科技微學程。（詳全文）

 微軟大舉徵才   轉硬體開發人才 

微軟4大團隊預計在今年延攬上百位軟硬體研發技術人才

看好臺灣軟硬體垂直整合場域，及多元頂尖人才，微軟宣布要將臺灣作為全球技術研發的重要據點，2021年更要擴大招攬百名軟體與硬體研發人員。其中，微軟有4大團隊要招募研發人才，一是微軟企業定位技術核心團隊Azure Maps，該團隊需具備資料建模和分析、資料挖掘、機器學習、跨行業地理空間服務、API和SDK等方面的技能，來建構智慧位置感知的Web和行動應用程式。二是資料標註（Data Annotation）團隊，也就是微軟AI解決方案的底層核心技術團隊，預計將延攬精通音調、說話節奏與知識等共14種語系的語言學專家，協助完善機器學習模型中的數據資料標註作業，來精進NLP等技術的研發，未來也將擴充到其他資料標註領域。

三是裝置軟體開發和品質部門（Devices Software & Quality Organization，DSQO）團隊，DSQO團隊專注於Surface系列產品內的Android軟體開發、硬體支援和5G/WiFi/藍牙等聯網能力 （Connectivity）的研發，為微軟打造以用戶為中心的創新體驗。四則是Azure雲端硬體與基礎建設（AHSI）團隊，AHSI團隊主要為微軟資料中心，打造適用AI、物聯網與邊緣運算的雲端軟硬體基礎建設，包含晶圓設計與開發、超級電腦（AI Supercomputers， AISC）、光學工程、產能與供應鏈管理等。

 敏捷開發實例：集保   IT人才培育 

IT力如何與時俱進？集保培育多元人才更形塑敏捷文化

「人才是最重要的資產，因為環境一直在改變，如果沒有去培養人才，勢必沒辦法讓業務得到滿足。」臺灣集中保管結算所副總經理張秀珍，點出集保對人才高度重視的態度。比如說，集保在2017年推出集保e存摺App，但是，面對顧客端的行動化技術，並非集保IT過去所擅長的技能，為了建立起自家IT團隊維運行動化服務的能力，在推出App後，集保從做中學，自己培養熟悉App開發、UI/UX設計的人才，才一步步強化了App的功能，持續改版更新。

2020年，為了整合銀行帳戶資訊到集保e存摺App，集保也開始導入敏捷開發方法，跨部門組成了一個10人團隊，每天站報來討論需求變化，讓App新版本功能更快交付，同時也動態檢討與改進，取代了沿用多年的瀑布式專案管理流程。不只如此，集保更同步形塑整體企業的敏捷文化，積極對內部主管與員工展開教育訓練，培養他們具備敏捷思維，目標將集保重塑為一個學習型組織，從文化上帶動數位轉型。

不只是培養人才，集保也透過多種方法，來降低IT人員過多的作業負擔。比如說，在推出大數據分析平臺後，集保舉辦超過30場的內部教育訓練，培訓業務人員學會如何自己操作BI，建立起視覺化分析圖表的能力，來快速上手資料分析應用，避免每一次都要靠IT單位拉報表，才能提供業務人員使用。同時，集保也導入多種自動化工具，除了在開發過程中導入CI/CD和DevOps，也在自動化部署導入Ansible、批次作業則導入TWS；在例行作業的自動化方面，則導入RPA，來提升員工的工作效率，未來，更要訓練業務單位也能快速建置簡單的RPA流程。（詳全文）

 Linkedin   技能勝於學位   徵才方法轉變 

徵才還在看學校嗎？Linkedin一項新統計發現，美越來越多企業開始實施以技能為基礎的聘僱方法

在招聘人才時，該要求的是技能，而非畢業學校；該看的是表現，而非出身；該在意的是他們能做到哪些事情，而非他們過去曾處在的位置。這種類似於「英雄不論出身低」的選人法則，就是近年來興起以技能為基礎的聘僱方法（Skills-based Hiring），Linkedin認為，這種方法能幫助企業聘雇到能力與職位相符的人才，更已經有知名企業開始擁抱這種聘僱方式，不再要求員工必須要具備學士學位，根據Linkedin的新統計顯示，過去一年中，企業聘雇沒有傳統4年制學士學位的經理人數，增加了20%，這項統計更指出，這些員工能比具學士學位的員工，能在一家公司多停留34%的時間，提升企業的留職率。

而要採取以技能為基礎的聘僱方法，首先，企業在張貼招聘訊息時，需要鬆綁或移除任何的工作要求，與其列出一連串的要求，不如關注角色的職責，說明希望新員工能達成哪些績效、在日常工作中會使用到哪些技能。Linkedin的統計數據更顯示，提及「職責」但未提及「要求」的美國職缺訊息，相較於提及「要求」而非「職責」的職缺訊息，所收到的申請多出了14％。（詳全文）

Linkedin發現，若在職缺敘述中加入「職責」這一項描述，會讓應徵者印象深刻，且提高他們投遞履歷的意願。

 視訊會議   Zoom倦怠   史丹佛研究 

長時間視訊會議導致「Zoom倦怠」？史丹佛一項研究提出4大形成主因

自去年3月企業大規模實施遠距視訊協同的作業型態，許多員工在以Zoom或微軟Teams等視訊工具開了一整天的會後，出現倦怠、焦慮、虛脫的徵狀，這些現象被稱為「Zoom倦怠」。史丹佛大學虛擬人機實驗室的一項研究解釋了造成Zoom倦怠的四項成因。

第一，是視訊會造成過度的眼神接觸。研究人員指出，一般人際接觸中，人類的視線會轉移，不會聚焦在同一處，但在視訊會議中，所有人都得長時間盯著螢幕上的人，造成長時間眼神接觸。而且，隨著現代桌機螢幕尺寸愈來愈大，螢幕上顯示的人臉過大，也會使人感到不舒服。第二，是用戶在視訊過程中會不斷看到自己的影像，當人們看到自己的影像，會對自己更加苛刻，平添更大壓力，另有研究也顯示，從鏡中看到自己會引發負面情緒。

第三，則是面對面的溝通過程中，存在大量非語言（nonverbal）線索，如肢體語言，人們也會下意識尋找這些線索，但在視訊會議中能顯示的非語言線索大為減少，使用者必須更加費力去搜尋，且為了讓對方了解自己的意圖，也得更大力點頭或舉起大拇指等，都讓視訊溝通更為吃力。最後一點，則是長時間坐在電腦桌前視訊，會以不自然的方式限制身體活動量，研究也顯示，身體要有適當活動，工作表現才會更好。（詳全文）

責任編輯／翁芊儒

攝影／翁芊儒、洪政偉  圖片來源／Linkedin

資料來源：iThome整理，2021年3月