瞄準跨領域IT老手AI轉職潮，臉書AI研究院祭2年正職訓練班專教無AI經驗者

AI研究人才太搶手，臉書祭出新方法，改搶IT轉職人才自己培訓！臉書AI研究院（FAIR）一直向全世界招募多種AI職缺，但最近在臉書美國總部特別推出一個2年制AI訓練課程RAISE，專門招募沒有AI經驗的資深IT工程師，只要求5年IT經驗，不需要AI知識，甚至不需要電腦科學學歷的背景。儘管是訓練課程，但錄取就視同正職工程師。完成基礎訓練後，採取輪調制度，以半年為期，實際參與臉書各AI團隊的專案來磨練AI實戰經驗，至少四期，完成訓練還可自選AI團隊。臉書為了擴大AI研究戰力，開始大動作瞄準非AI人才了。

瞄準想轉換跑道專攻AI的資深IT工程師

近幾年來AI蓬勃發展，為初入這個領域的研究員和工程師提供各種機會。但這對在IT界打拼多年、想轉換跑道專攻AI的工程師來說，卻是個挑戰。

現有AI職缺多半要求求職者具備AI即戰力，比如AI相關證照或學位，這讓想轉換跑道的IT工程師，不是利用工作之餘去上課，就是辭掉工作專心唸書。不管怎樣，過去常如此招募AI人才的臉書，現在也開始認為這是「困難且不切實際。」

因此，臉書決定開始培訓轉職人才，設計一個2年的實戰訓練課程RAISE（全名為Rotational AI Science & Engineering），讓這些工程師直接與臉書AI團隊工作，讓不同背景和經驗的工程師一起執行專案，從中學習更多AI技能。

5年IT經驗為招人準則，以全職工作形式開班

臉書鎖定兩種非AI人才，一種是具5年工作經驗，熟練C、C++、C#或Java等程式語言的軟體工程師，另一個是有5年大規模基礎建設（Infrastructure）應用相關工作經驗的IT人員。甚至，不像臉書其他AI職缺，RAISE甚至不要求電腦學歷，自學的IT老手也能申請 。

錄取者完成基礎訓練後，就直接展開4期的全職工作。雖然他們的第1期工作，會由臉書招募經理直接安排，但每個人都有專屬的專家導師，來協調之後每期與臉書AI團隊共同執行的專案。

可參與的AI專案也很多元，涵蓋了：運用AI和機器學習相關技術開發系統，來改善臉書產品和使用者體驗；為大規模應用開發新穎AI演算法和系統；定義使用者案例（Use case）、設計方法論與測試基準（benchmarks）來評估不同作法。

工作之餘，臉書也會提供人脈資源、學術研討會、開發專案給招募進來的工程師小組。特別的是，臉書指出，由於訓練課程錄取者一開始即以全職工作形式展開，視同臉書工程師的待遇。臉書沒有揭露待遇細節，只提供了一個參考年薪約17.8萬美元。臉書計畫未來每年春天展開RAISE計畫的招募課程，今年7月展開第一梯次在美國臉書總部的實體訓練課程。文◎王若樸