AWS網頁應用程式防火牆現可辨識並阻擋機器人流量

AWS在其網頁應用程式防火牆（WAF）添加機器人控制（Bot Control）功能，讓用戶能夠輕易地阻絕，像是爬蟲等不必要的請求流量。機器人控制能夠透過分析連線請求的元資料，來阻擋有害的機器人存取，目前AWS已經向所有提供網頁應用程式防火牆服務的地區開放這項功能。

AWS提到，典型網路應用程式的流量，有51％來自機器執行的腳本，這些機器人有部分是對網站有益，有一些則否。

對網站應用程式有益的機器人，可能會對網站進行檢索，提高網站的曝光，有益於網站被發現，有一些機器人則會監控網站的可用性和效能，但絕大多數的網站流量，都是來自對網站無益甚至有害的機器人，包括以腳本檢測網站漏洞，或是未經網站同意，將內容複製到其他地方，除了安全風險之外，這些流量也會對基礎設施造成不必要的壓力，並且增加網站營運成本。

不過網站要管制這類機器人流量並不容易，透過制定一組規則來阻擋不想要的流量，不只耗費時間而且也容易出錯，一不小心就可能阻擋良好的流量，或是授權了本應阻擋的流量。為了解決這些問題，AWS開始提供阻擋機器人流量的服務，網頁應用程式防火牆用戶，現在可以應用該功能辨識常見的機器人流量，並且對這些流量採取行動，針對大型企業使用案例，也可以使用AWS Firewall Manager進行集中式管理。

機器人控制功能透過分析請求元資料，包括TLS交握、HTTP屬性和IP地址，來辨識機器人的用途和來源，該功能可以分類機器人類型，了解發出請求的機器人，屬於網頁抓取、爬蟲、搜尋引擎最佳化還是網站監控等程式。當機器人控制功能辨識出機器人，用戶便能用來阻擋有害機器人流量，除了可以簡單地使用防火牆預設配置之外，也可以自定義配置。

而防火牆的機器人控制功能，則是使用AWS網頁應用程式防火牆兩項託管規則組（Managed Rule Groups）新功能，分別是標記（Labeling）和縮小範圍聲明（Scope Down Statement）來運作，標記功能可以透過比對規則語句，添加元資料到請求中，用戶可以把這個元資料標籤視為一個變數，並能用於之後的規則語句。

縮小範圍聲明功能則是讓用戶定義規則組（Rule Group）的執行條件，這類似目前AWS網頁應用程式防火牆所提供，以請求速率為基礎的縮小範圍功能，而使用縮小範圍聲明則可以減少託管規則組的成本，並且避免誤報或是特定路徑出現延遲。結合規則組配置、標記和縮小範圍聲明功能，用戶就能夠自定義處理機器人請求的方法。

簡言之，機器人控制功能讓用戶可以在儀表板上，簡單地查看機器人流量，並且阻擋不必要的機器人流量，來減少營運和基礎設施成本。機器人控制功能是一個付費的AWS託管規則，可以添加到用戶的網頁ACL中，每月需要支付10美元，並且每百萬請求多支付1美元，機器人控制功能免費層級，則提供用戶每月1,000萬個免費請求。