Kinesis Data Analytics Studio供用戶以SQL和Python操作串流資料

AWS推出了串流資料分析工具Amazon Kinesis Data Analytics Studio，用戶現在可以從Amazon Kinesis控制臺選擇Kinesis資料串流，並且點擊啟動利用Apache Zeppelin和Apache Flink開發而來的Kinesis Data Analytics Studio筆記本，以互動的方式操作串流中的資料。

官方提到，要對業務和應用程式所接收到的資料，做出即時且快速的反應，最佳的辦法是分析串流資料。這些串流資料通常會逐筆增加，或是以滾動時框的方式呈現，按順序或是漸增處理，可用於相關性、聚合、過濾和採樣等分析。

而Kinesis Data Analytics Studio則能簡化串流資料分析工作，官方表示，這與用戶過去在Managed Streaming for Apache Kafka控制臺中選擇叢集，啟動筆記本分析Apache Kafka串流資料的方法相似，現在用戶可以從Kinesis Data Analytics Studio啟用一個筆記本，並且連接到自定義來源。

在筆記本中，用戶可以使用SQL查詢，或是使用Python和Scala程式操作串流資料，並且在數秒中獲得結果，而當用戶試驗完成，也只需要點擊介面按鈕，就可以擴大程式運作，對生產環境中的資料串流進行處理，應用程式不需要額外的更改，就可以開始大規模運作。

官方建議，用戶可在Kinesis Data Analytics for SQL Applications服務上，使用Kinesis Data Analytics Studio，這個新工具不只提供易用性，也具有一些進階功能，供用戶在數分鐘內建構複雜的串流資料處理應用程式。

目前所有Kinesis Data Analytics正式上線的區域，都可以使用Kinesis Data Analytics Studio。官方提到，他們在Kinesis Data Analytics Studio中，使用開源Apache Zeppelin和Apache Flink，而他們也對這兩個專案做出貢獻，像是修正Zeppelin中的錯誤，以及在Flink專案中貢獻AWS連接器，並且正與社群討論可用性的改進。