Google發表新TPU加速器VM，訓練模型效能更好且使用成本更低

Google發布了最新的Cloud TPU虛擬機器，供用戶以更簡單的方式，存取雲端TPU運算資源，新的Cloud TPU虛擬機器特色在於，讓用戶直接存取TPU主機，並且使開發者能在TPU上，使用TensorFlow、PyTorch和JAX進行開發和部署。

過去，用戶只能遠端存取Cloud TPU，通常必須要創建一個或是多個虛擬機器，並且使用gRPC以網路與Cloud TPU主機通訊，但在新的Cloud TPU虛擬機器中，用戶不再以遠端的方式存取Cloud TPU，而是能在每臺TPU主機上，配置自己的互動式開發環境，因此用戶可以在單一TPU虛擬機器中，逐行編寫機器學習模型並且進行除錯，也能依照需要使用Cloud TPU Pod擴展規模，與其他TPU高速互連。

用戶擁有每個TPU虛擬機器的根存取權限，所以可以在TPU加速器中安裝和執行任何程式，並且使用本地端儲存，在輸入的工作管線中自定義程式碼，甚至是將Cloud TPU整合到研究和生產的工作流程中。

Google提到，這種全新的Cloud TPU系統架構，帶來更簡單和更靈活的使用方式，而且除了可用性的改善之外，也能提升效能，因為用戶的程式碼不需要在資料中心間往返，另外，用戶還會看到明顯的成本節省，由於過去用戶需要額外創建一組強大的Compute Engine虛擬機器，來準備資料傳送給Cloud TPU Pod切片中的遠端主機，但現在可以直接在Cloud TPU主機上處理資料，因而消除額外虛擬機器的成本。

現在us-central1和europe-west4地區已經提供Cloud TPU虛擬機器預覽，用戶可以使用單個Cloud TPU裝置，以及Cloud TPU Pod切片，並且選用TPU v2或TPU v3加速器硬體。