【iThome 2021 CIO大調查 (下）｜IT抗疫實例】聚陽實業資訊部經理謝孔超

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「去年疫情爆發的時候，如果企業有提早部署，今年這一波就能應付得比較從容。」紡織大廠聚陽實業的資訊部經理謝孔超表示，近期這一波疫情爆發，不到5天就從二級警戒升到三級，若企業去年沒有研擬持續營運計畫、IT沒有做好準備，難以在短短幾天內全部到位。不過，聚陽從去年開始，就已經規劃了居家上班、分艙分流的機制，更在業務端導入了3D打樣、VR展示等新技術，因此在這波疫情中，更能快速因應工作模式的轉變。

謝孔超指出，去年疫情爆發後，各國的商務往來大幅降低，許多聚陽的國外客戶被迫轉為在家上班，「我們作為供應商，大部分的商業行為都要配合客戶調整。」為了克服與客戶的線上協作挑戰，聚陽去年開始加速採用公有雲服務，採購微軟O365來進行遠距協作，不只將Line與Teams作為主要聯繫工具，連帶在今年的IT策略上，也增加了對雲端的投資。

除了雲端，聚陽今年也將資安列為IT投資的一大重點。不只是因為去年臺灣資安事件頻傳，不少大廠都傳出了駭客攻擊事件，同時也因疫情帶動了遠端協作需求，讓原先只有內網能存取的資料，也能從外部連回來存取，增加了資安防護的挑戰。

聚陽去年也導入了IT事件回報系統，讓內部員工在回報IT問題時，不需再撥打分機報修，而是能透過線上系統回報，這項措施更能在疫情期間派上用場，來支援居家辦公的IT報修需求。謝孔超表示，非居家上班時期，僅有一半的IT事件採用系統報修，但在居家辦公後，由於沒辦法再撥打分機，也進一步推動了新系統的採用。

不只如此，正因為疫情期間無法與國外客戶見面，客戶較難取得打樣後的實體成衣，聚陽去年還導入了3D打樣與VR虛擬展示間的技術，先透過3D軟體模擬打樣後的成衣，再放到自行開發的虛擬展示平臺供客戶瀏覽，藉此來突破空間上的限制，促成商務上的遠距協作。

另有一家臺灣工具機製造大廠，也同樣採取不少IT對策來抗疫。例如其一，是將辦公室人員分流，讓同單位同機能的員工，分屬到不同樓層上班；二來是提供VPN遠端連線機制，讓員工能從外部連回公司來居家辦公，三是改透過線上視訊來進行會議。該製造大廠的CIO指出，疫情雖然讓企業更有意願投資視訊、居家辦公與數位雲端服務，來增加企業IT應用彈性，但在資安方面，也更考驗了企業內外整合、對外來裝置連網的管控能力。

IT與AI投資為何大增？製造業CIO分析產業動態

今年製造業的IT投資成長率大幅提升，謝孔超分析，疫情必然會帶動IT的投資成長，尤其在無法與客戶實體接觸後，面對緊急線上協作需求，自然會以IT來支持業務轉變。

謝孔超更進一步指出，大多製造業IT偏向成本優先的思維，企業較願意投資更具成本效益的IT專案，這也是為什麼以往製造業的IT投資會低於產業平均。將同樣的思維套用到疫情的局勢，企業為了維持營運，勢必得靠IT支持業務流程的轉變，才能帶動營運績效與業務成長，在IT成本與投資報酬率的權衡下，企業也就更樂意加碼挹注IT資源。

而這家工具機製造大廠CIO則推測，IT投資成長率提升原因有三，一是在原先投資不足的情況下，企業為了補強過去不足的結果；二是因製造業工廠中普遍整合了IoT設備，加上資安攻擊事件愈趨頻繁，使企業對資安展開策略性投資；三則是受到疫情影響，部份企業產生在家上班的需求，因而增加了對應的IT服務建置。

除了疫情帶動IT投資，今年製造業普遍提升對AI的投資，也是一大原因。謝孔超認為，製造業過去對AI可能帶來的效益，都還在觀望、摸索階段，但時間推進到這兩年，不只AI技術更加成熟，製造業實際落地案例也越來越多，「當企業發現AI不是空談，就會願意在這裡大力投資。」

製造業近年來以邁向智慧工廠為目標，著重運用IoT、大數據蒐集及情報流分析，來增強企業整體的應變能力。工具機廠CIO指出，為了滿足AI分析與資料蒐集需求，企業將增加對周邊設備的採購，如端點、閘道、伺服器、客製化系統、雲端等，這正是製造業AI投資顯著增加的緣故。

不過，雖然許多製造業企業，今年才開始大力投資AI，聚陽卻屬於起步較早的企業，目前已經在擴大應用的階段。謝孔超表示，聚陽目前將AI應用在內部作業流程的改善，比如在驗布時，透過AI判斷哪類布匹發生問題的機率較大，就能在進布時更仔細查驗細節，或是透過OCR來協助非結構化資料的辨識。下一步，聚陽要將AI擴大應用於商業面的決策、以及工廠製程的精進，也計畫逐步導入AIoT與AIOps的技術。

從今年新興技術的採用趨勢來看，AIoT與AIOps也在今年更受企業青睞，欲採用的企業占比更超過了產業平均值。其中，AIoT的成長，主要源於工廠端的AI應用，大多需要與IoT結合，所以在更多企業投資AI後，自然會驅動AIoT的採用。

有趣的是，要導入AIOps的企業也來到7.2%，較去年成長了5%。謝孔超認為，一大原因來自，廠商提供的AIOps解決方案更加成熟，比起靠每一家企業自行開發AI模型，來改進IT維運效率，套裝產品可涵蓋的分析面向較完整，廠商也更容易蒐集全球IT維運的資料與經驗，「只要外部條件成熟，企業就容易引進。」

工具機大廠CIO則從效益面來看AIOps成長的原因。他認為，由於各種面向的資安攻擊逐漸增加，AI能協助IT更快過濾攻擊行為，提升判斷與回應的速度，進而減少資安管理的壓力與風險。而且，面對更多、更複雜的資訊設備及系統管理工作，若能自動統計各項服務與使用率，結合資訊流與數據分析，也能更有效管理各種IT資源，甚至以自動化來減少人力維運負擔。

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