Google推出可自動化品質控制流程的視覺檢測解決方案Visual Inspection AI

Google針對製造業，推出新的視覺檢測解決方案Visual Inspection AI，來自動化製造業的瑕疵檢查工作流程。Visual Inspection AI是一個人工智慧工具，可用於產品製造過程的品質控制程序，以自動化的方式掃描產品或零組件，來快速找出有瑕庛的地方。

無論是汽車、晶片還是智慧手機等產品，生產品質都是一項重要的指標，因此製造過程通常會有一道或是多道步驟，來檢查產品是否存在缺陷，方法從高度人工且易出錯的目視檢測，到近年來流行基於規則的視覺檢測機器。

Google提到，人工檢查通常取決於操作員的敏感度和經驗，而不同檢查員間的差異，會影響檢驗的一致性，傳統檢測機器，需要專門為檢測任務編寫程式，不夠靈活無法適應產品變化，而傳統電腦視覺檢測方法的缺點，則是一次只能檢測少數的瑕疵。

為了解決這些問題，Google現在針對製造業用例，釋出Visual Inspection AI解決方案，利用人工智慧和電腦視覺技術，來自動執行視覺檢測任務，讓製造商可以透過自動檢測產品，來改善品質控制流程。

Visual Inspection AI模型可以部署在本地端或是邊緣網路，檢查工作可以在Google雲端上執行，或是在工廠本地端全自動運作。Google提到，這個解決方案可以在數周內完成部署，不會像是傳統機器學習解決方案需要數個月，而且使用方法簡易，品質工程師不需要電腦視覺或是機器學習基礎，就可以藉由互動式介面的引導，完成所有步驟簡單上手。

Visual Inspection AI允許用戶訓練模型，對單一張照片進行檢測、分類和精確定位多種瑕疵類型，並且可以自動觸發生產線後續任務，不需要人員介入，Google表示，這個新的解決方具有高精確性，其精確性是通用機器學習解決方案的10倍，而且由於其足夠精確的模型，需要人工標記的圖像，僅是通用機器學習平臺的1/300。

另外，Visual Inspection AI具有高度的可擴展性，製造商可以靈活地部署和管理機器學習生命周期，跨生產線和工廠擴展解決方案。