Google改善視覺化工具方便Compute Engine使用者除錯

Google推出強化上下文（In-Context）的UI工具集，供用戶更快速地對Compute Engine進行除錯，藉由各種指標、圖表和視覺化功能，能夠助用戶分析指標和網路變化，並且找出適合的磁碟大小，甚至是調整和測量記憶體效能等。

Google提到，要對虛擬機器在生產環境進行除錯，過程可能很複雜，因為不只需要多個基礎設施的資料點和訊號，還需要來自應用程式的指標。所以當用戶遭遇延遲、停機和錯誤等情況時，便需要在不同的工具和UI間切換，來探索造成問題的根本原因，但這個過程可能拖慢除錯速度。

過去Google在Compute Engine控制臺提供一組進階指標，來簡化虛擬機器除錯，雖然如此，用戶仍需要在不同工具之間切換查看，才能對問題進行根本原因分析，官方舉例，當CPU使用率在特定時間到達峰值，這可能是一個有用的分析起點，但是要解決問題，就必須要深入了解造成該問題的原因，而這會需要與程序相關的許多資料和訊號。

為了解決這個問題，Google在Compute Engine頁面添加了指標、圖表和各種新的視覺化功能，其中部分新增的功能，則是來自Google雲端Ops代理所產生的深度指標，而Ops代理能夠透過Terraform、Puppet、Ansible和安裝腳本簡單地安裝。由Ops代理所提供的新圖表，包括來自作業系統報告的CPU使用率、記憶體使用率，和由用戶造成的記憶體故障，還能顯示像是核心、磁碟快取、I/O延遲和程序指標等資訊。

雖然難以提供單一故障排除流程，一次滿足所有場景需求，但Google表示，這套經強化的可觀察性工具，能夠讓用戶更直覺迅速地處理多種場景。像是當用戶從指標和日誌辨識出網路變化，無論是意外的網路流量增加、網路資料封包大小或是網路連接的峰值，用戶可以藉由日誌工具，來快速過濾並找到關鍵的日誌紀錄，並且利用日誌資源管理器中的深度連結，在Compute Engine和Cloud Logging服務之間快速無縫切換瀏覽。

另外，用戶也能夠從磁碟監控工具中，發現在高負載的情況下，例如當每秒IOPS峰值（Peak 1-second IOPS）圖表上的數值線段呈現水平，則可能代表磁碟效能受限制，如果此時I/O延遲平均也相對應的增加，就能夠確定I/O遭到限制，根據這些資訊，用戶可找出負責大部分IOPS的磁碟類型，並且增加磁碟容量，來提高儲存效能限制。

新的UI工具集也能用來測量和調整記憶體效能，Google提到，大多數虛擬機器系列都需要Ops代理來收集記憶體使用率，透過檢查Top程序的記憶體使用，開發人員就能偵測記憶體洩漏，進行重新分配或是終止違規程序。營運人員也能夠藉由按分類檢視記憶體細節，來發現應用程式使用記憶體的狀況，選擇更適合的虛擬機器類型。