Databricks發布Serverless SQL，用戶不須管理伺服器即時獲得SQL運算能力

Databricks SQL現在新增無伺服器功能Databricks Serverless SQL，簡化用戶處理資料和應用人工智慧的麻煩。該無伺服器服務，能夠提供即時運算能力，使用戶能夠一鍵啟用，不需要調校伺服器效能，或是更新修復程式，以最少管理成本執行商業智慧和SQL運算，官方提到，使用Databricks Serverless SQL降低平均總體成本40％。

Databricks SQL是一個資料湖分析解決方案，用戶能夠在多雲資料湖架構，以較低的成本獲得和資料倉儲相同的效能。Databricks SQL整合像是Tableau和Power BI等商業智慧工具，讓用戶可以用這些工具，查詢資料湖中完整且最新的資料，更方便的是，Databricks SQL提供使用SQL原生介面，補充現有商業智慧工具的不足，讓資料分析師能夠直接在Databricks中查詢資料湖資料，並透過豐富的視覺化工具，來共享資料查詢後的結果，並對資料中的重大變更設置自動警報。

而新的Databricks Serverless SQL則是簡化Databricks SQL系統設置，用戶能夠高效能存取湖邊小屋（Lakehouse）執行商業分析，並且輕鬆擴大存取湖邊小屋即時且豐富的資料集。官方解釋，該功能由一群Databricks所管理的伺服器提供服務，可在數秒之內，轉移運算能力給用戶執行查詢，且只需要對執行報告或是查詢時間支付費用。

Serverless SQL的核心是一個運作伺服器池的運算平臺，該平臺以Databricks帳戶執行Kubernetes容器，在用戶需要的時候，於15秒內將Kubernetes容器分配給用戶，當許多用戶同時執行報告和查詢時，運算平臺會在叢集中添加更多伺服器，來處理更多的負載，所有的伺服器由Databricks管理配置，並且自動修補和升級系統。

這項無伺服器功能，瞄準想要使用自己喜好的商業智慧工具，分析資料湖中資料的資料分析師，用戶可以簡單地將商業智慧工具連接到Serverless SQL，尤其是使用JDBC/ODBC驅動程式的內建連接器，還支援身分驗證。

Serverless SQL是專為商業分析師設計，使用者可以按照自己的步調工作，在需要分析時，即時取用運算能力來處理查詢，用戶不需要等待叢集緩慢啟動或是擴展，管理員也不用手動配置，來啟動和關閉支援分析師工作負載的叢集。

Databricks Serverless SQL提供用戶即時可用的運算能力，而且在預設情況下，叢集只要閒置10分鐘便會自動關閉，刪除資源準備下一次查詢任務，官方表示，仰賴自動調度，Databricks Serverless SQL能夠降低總體成本，維持與任務相當的運算容量，避免用戶在不活動時，過度配置伺服器叢集。

官方強調，每個伺服器具有安全配置，並且所有程序都有三層隔離層保護，分別是Kubernetes容器託管Runtime、託管容器的虛擬機器，以及工作區的虛擬網路，每一層都會被隔離到獨立的工作空間，不共享或是跨網路傳輸流量，容器使用強化配置，虛擬機器一旦關閉後便不再重用，而網路流量則被限制在同一叢集的節點中。

Databricks Serverless SQL和Databricks SQL相比，Databricks Serverless SQL能在十幾秒內啟動完畢，並且提供和Databricks SQL相同的查詢執行速度，不需要花費Databricks SQL數分鐘的啟動時間。目前Databricks Serverless SQL已經在AWS上提供公共預覽版，想嚐鮮的用戶已經可以提出申請。